随着我们经济社会的全面发展,我国的司法体制、司法权力的运行机制也在不断完善。人民法庭审判制度逐渐成为我国社会主义司法制度的重要组成部分。人民法庭制度为了解决社会的基层矛盾、推进社会治理做出了重要贡献。因法院审判管理量大、面广、线长、点多等特性,传统审判的模式在案件的审判管理过程中会存在许多盲点和漏洞,审判风险管理系统的出现改变了这一现状。然而,现有审判风险管理系统存在风险点定义单一、风险排查手段简单、未分级预警等问题。为了更好地解决这些问题,人民法院必须依托信息化建立更有效的审判风险防控措施,努力实现审判的规范化与公正化,这是适应新时期社会主义司法制度的需要,对促进司法公正具有重要意义。本文立足于法院审判风险防控体系现存的问题,构建面向案件全流程的审判风险管理系统,解决了传统司法审案中风险识别排查依赖于人工甄别或简单系统判定的缺陷,实现案件审判风险的自动排查和风险预警的智能推送,将风险发生的可能性降低到最小,并为法院建立高效的风险防控机制提供有力的科技支撑。本系统的主要功能包括风险点管理、风险点识别与排查、风险预警管理、风险上报处置、风险统计分析以及系统管理。为了更好的对审判中各阶段的风险进行识别,对于风险点识别与排查设计出基于规则和基于深度学习算法两种排查方式,实现案件在审判中不同阶段的排查,有助于法官及时发现已发生的风险或将来可能发生的潜在风险,有效提升办案质量。本系统对于风险案件,依据风险危害等级实现案件分级预警。系统可以对高风险或高舆情风险案件进行上报处置,有效地提高风险处置的时效性。本系统使用Spring MVC框架进行研发,采用B/S结构设计实现,前端框架采用Bootstrap进行研发。基于规则方式的风险识别与排查任务使用Java设计实现。基于深度学习方式的风险点识别与排查利用Python实现,本文重点对基于非规则风险点裁判文书与案件基本信息非一致性中关键技术案件要素抽取进行设计实现。本文设计开发的系统是及时发现审判流程中的风险并采取应急处置措施的重要保证,在司法过程中对风险防控起着重要的作用,有助于提升法院智能化服务水平,增强社会对司法体系的信任度,在国家法制建设进程中起到重要的作用。