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传统的多重检验方法目的在于控制至少犯一次假阳性错误的概率，即总Ⅰ型错误率(FWER)。然而，许多像DNA微阵列和其它生物医学研究的探索性实验都有成千上万的假设需要检验模拟，因此，这些方法变得过于保守了。Benjamini and Hochberg(1995)提出了假阳性错误率(FDR)的概念以及一种逐步控制法（本文称之为BH控制过程）。由于真实原假设的个数非常有助于提高BH控制过程的效果，很多利用估计真实原假设个数的改进的BH控制过程被提出来了。本文提出一种估计真实原假设个数的新方法，再把新的估计值应用到改进的BH控制过程中。我们与已有的四种方法进行了比较。模拟数据结果显示:我们的新方法能在检验统计量独立的情况下控制FDR，同时也能提高检验的功效。