信息技术和互联网的高速发展使人类社会的数据类型和数据量呈爆炸式增长,一个大规模生产、分享和应用数据的大数据时代正在开启。在教育领域,随着教育信息化建设的飞速发展,教育领域已积累了相当规模的信息化教育教学数据,并且这些数据仍在不断地高速增长。而教育网站作为学校教育信息化的重要阵地,在展示学校形象,实现教学、科研、管理和培训的信息化,促进师生与学校共同发展等方面扮演着重要角色,也得到了许多基础教育学校的重视。同时,我国基础教育改革在不断深入,基础教育学校间的交流合作也在不断加强。但现今学校间的交流合作存在合作对象趋同、形式较为松散、效率低等问题,并且还有信息“孤岛”现象。本研究试图根据基础教育学校网站特点,从网站的内容和链接两个角度对基础教育学校网站进行聚类,来发现基础教育学校间教育事务、教学活动和学习主题等的相似性及共同关注点,以期为学校间的合作、交流、办学提供支持。本研究的主要工作包括:(1)对研究的核心理论与算法进行分析,包括大数据及相关技术、文本表示模型以及网站聚类算法。(2)设计并实现了基于大数据平台的基础教育学校网站聚类系统,该系统主要包括基础教育学校网站数据的采集、网站链接的抽取与分析、网站正文内容的抽取以及网站主题的分析、网站聚类分析等过程。(3)对网站链接分析和网站内容主题分析后的实验结果论述了网站链接社区分布情况和网站内容主题分布情况,并以一个聚类簇为例着重分析了基础教育学校网站聚类实验结果。