【摘 要】
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本文通过学习和借鉴国内外统计数据质量评估方法的先进理论成果和经验,发现大多数人从单一数据源进行统计数据质量评估,从多源角度进行统计数据质量评估的成果和文献相对较少。为此,本文将基于多源数据对统计数据质量进行评估与应用。首先,针对统计数据质量的理论内涵进行梳理,得出本文的统计数据质量内涵主要为准确性和一致性;其次,针对多源数据资源进行解释,界定出本文的多源数据是来自不同部门网站的统计数据;然后,针对
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本文通过学习和借鉴国内外统计数据质量评估方法的先进理论成果和经验,发现大多数人从单一数据源进行统计数据质量评估,从多源角度进行统计数据质量评估的成果和文献相对较少。为此,本文将基于多源数据对统计数据质量进行评估与应用。首先,针对统计数据质量的理论内涵进行梳理,得出本文的统计数据质量内涵主要为准确性和一致性;其次,针对多源数据资源进行解释,界定出本文的多源数据是来自不同部门网站的统计数据;然后,针对数据质量的准确性和一致性进行评估方法设计:（1）针对外部不同来源的同一指标数据分别构建两个单项模型。（2）在单项模型通过各种检验、拟合效果的评估的基础上,将不同来源的单项模型进行最优组合,得到各自新的组合模型。（3）通过最优模型得到拟合值,再次构建最优组合模型,针对统计数据质量的准确性进行评估。（4）在准确性评估的基础上,接着对外部两个来源最优组合模型进行一致性评估,主要是通过对外部不同来源数据的拟合值进行一致性相关系数评估。最后,利用人均GDP数据对理论进行应用研究。以1978-2017年的联合国统计司和世界银行数据库公布的中国人均GDP数据作为外部数据对统计年鉴的人均GDP数据进行评估。首先,针对联合国统计司公布的人均GDP数据建立了单项模型:MA（2）模型和二次指数平滑模型,同时针对世行公布的人均GDP数据建立了单项模型:MA（5）模型和二次指数平滑模型;其次,分别构建了最优组合模型;然后,在两个外部来源的人均GDP数据最优组合模型基础上,再次通过拟合值构建新的最优组合模型对统计年鉴的人均GDP数据准确性进行评估,得出1981、1982、1983、1984、1986、1988、1993、2004、2010这9年的人均GDP数据值得怀疑,其余各年是准确的。最后,对两个来源的最优组合模型进行一致性评估,得出两个来源的人均GDP数据拟合一致性效果非常好。
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