【摘 要】
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该文通过对电子膨胀阀的特性及其在过热度控制中作用的阐述,以及对目前电子膨胀阀的传统PID控制和模糊控制等常用控制方式的优点及不足的分析,结合对神经网络及其控制的特点
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该文通过对电子膨胀阀的特性及其在过热度控制中作用的阐述,以及对目前电子膨胀阀的传统PID控制和模糊控制等常用控制方式的优点及不足的分析,结合对神经网络及其控制的特点的分析,将神经网络与传统PID控制相结合进行电子膨胀阀过热度控制,提出了一种新型的PID神经网络控制器,将其应用在电子膨胀阀的控制中,并且对其算法进行了改进.计算机仿真表明,该电子膨胀阀控制器既具有一般前馈反传神经网络的自学习、自适应的特点,又具有PID控制器参数物理意义明确、结构简单的特点,实现了两者的本质结合;同采用自寻优法得到PID参数的常规PID控制相比,该PID神经网络控制器组成的蒸发器过热度控制系统具有更好的动态特性：响应快,超调小,过渡时间短,并且具有较强的鲁棒性;同时该电子膨胀阀PID神经网络控制器结构简单和学习训练容易,具有较高的实用推广价值.
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