自动化控制与检测技术已应用到水泥回转窑生产的许多环节,这大大地提高了劳动生产率,提高水泥熟料的质量,降低了生产消耗.但水泥回转窑的窑内参数检测一直没有实用的、较好的在线自动检测手段,大多数参数都是由人工判断,即回转窑操作工人通过观察回转窑窑内的特征,然后根据经验进行判断,获得回转窑窑内参数的定性估计,由于回转窑操作工经验的差异,即使对同一回转窑窑内状况,不同的回转窑操作工经常判断出不同的结果,而且回转窑操作工在对窑内参数和窑外参数综合分析、判断,然后必须人工对回转窑进行控制,这使得回转窑自动化控制难以在更高的层次上进行.因此在回转窑水泥生产过程中需要窑内参数检测及控制系统,特别是窑内烧成带温度的实用、非接触检测系统以及智能回转窑自动化控制系统.该文把辐射测温的理论和CCD摄像机原理与实际应用相结合,研究具有工程应用价值、适用于非接触的回转窑窑内烧成带温度检测方法;结合模糊技术、人工神经网和遗传算法的特点,研究新的图像增强和边缘检测算法,并进一步研究了回转窑窑内火焰黑火头图像特征提取算法、窑内物料图像粒度提取算法;最后将模糊专家系统理论与回转窑控制实际相结合,研究了实用的回转窑控制系统.该文主要完成了以下几个方面的研究工作.1.通过大量的现场调研、阅读国内外相关文献,在综合评比和分析各种回转窑窑内温度参数的检测方法的基础上,阐明了复合式回转窑烧成带温度检测的原理和优越性.2.针对回转窑窑内图像的处理,进行了图像平滑、特征提取及识别算法的研究.3.完成了复合式回转窑窑内烧成带温度检测仪的研制和现场实验工作.4.完成了实时模糊专家水泥回转窑控制系统的研制和现场实验,为回转窑控制提供一种有效的方法.