毒品给人们造成了巨大的危害,尤其是对于反复吸毒的群体,由于其身体长期受到毒品的摧残,相对于常人精神状况普遍较差,很容易从违法变成犯罪,对于个人生活、家庭幸福和我国社会稳定发展都造成不利影响。目前强制隔离戒毒是针对吸毒成瘾者戒毒力度最大的戒毒措施,针对强戒人员的相关研究主要为影响其复吸的因素,且将用于研究的数据视作完全数据。在此背景下,通过调研A省强制隔离戒毒人员相关数据,首先根据右删失数据特性,使用生存分析利用更多数据信息进行复吸周期及影响因素分析;其次使用4个分类器进行吸毒人员二次复吸分类,丰富吸毒人员研究内容。主要工作内容如下:（1）进行Kaplan-Meier估计,描绘强戒人员性别、开始吸毒的年龄、吸毒种类、吸毒方法、戒毒方法、进戒毒所的次数、就业情况和总体的生存曲线,反映不同情况强戒人员保持戒断的周期与分布。（2）通过基于偏似然Cox模型和基于惩罚似然Cox模型对上述7个因素进行建模,通过比较2个模型结果,发现基于惩罚似然Cox模型的估计更准确,吸毒种类、开始吸毒的年龄、戒毒方法和就业情况对强戒人员复吸有显著影响:开始吸毒年龄越小,保持戒断的时间越短,吸食传统毒品、使用药物戒毒和出所后有固定职业的强戒人员复吸率更低。（3）选用逻辑回归、支持向量机、随机森林和LightGBM四种分类器构建强戒人员复吸预警模型,进行模型性能评估对比,选择预测性能高、时效短的LightGBM模型。