云制造作为一种新的制造模式,通过对地理位置分布不同的企业的资源进行统一的管理和调度,提高了资源的共享性和资源利用率,同时能够更快地响应市场的个性化需求。云制造的相关研究有助于实现中国制造向中国创造的发展。针对个性化产品配置决策和个性化生产配置决策问题,研究人员进行了不少卓有成效的研究。但是,上述研究主要从单个产品、或者单个产品和供应链结合的角度进行研究,很少从“互联网+”云制造的角度出发来研究产品配置和生产配置决策问题。随着“互联网+”和制造业的深度融合,中小型企业可以充分利用工业互联网技术实现云端研发设计,其业务系统正逐步向云端迁移。通过工业互联网和云制造平台整合资源、进行设计和组织生产,从而制造企业能够开展用户个性化产品定制,做到产品设计和产品生产的精准对接。与传统的个性化定制生产相比,在云制造环境下,企业的个性化产品配置和生产配置问题出现新的难题。基于此,本文对云制造环境下的产品配置和生产配置联合决策进行了深入的研究。论文的主要研究内容如下所述:首先,在对云制造、产品配置和生产配置的研究现状进行分析和评述的基础上,提出了本文的研究主题。对本文的研究意义、创新点和技术路线进行了说明。对研究中涉及的相关理论:云制造相关理论和多目标优化的相关理论进行了分析,为后续的研究提供了理论支持。其次,对比了传统制造模式下的产品配置和云制造环境下的产品配置的特点,分析了云制造环境下的产品配置的可行性和必要性。基于模块化产品配置技术,建立了以最小化产品配置成本为优化目标的云制造环境下的产品配置数学优化模型,设计了云制造环境下的产品配置问题的求解算法,最后通过实验案例对云制造环境下的产品配置问题进行了求解分析。然后,在对相关文献中云制造的生产资源的评价指标体系进行研究的基础上,构建了云制造环境下的生产配置问题的生产资源评价指标体系。建立了以生产配置总成本、产品交付时间和产品质量为优化目标的数学模型,基于NSGA-Ⅱ算法设计了相应的模型求解算法,通过仿真实验对模型进行了求解分析。最后,在对云制造环境下产品配置决策和云制造环境下生产配置决策研究的基础上建立了以联合配置成本最小化、最短产品交付期和最优产品质量为优化目标的多目标联合决策模型。通过多目标求解算法对案例进行了求解与分析。通过对比产品配置和生产配置分开配置的实验结果和产品配置和生产配置联合配置的实验结果得出,在云制造环境下从产品目标优化的角度出发,联合配置要好于分开配置,为云制造环境下的资源配置决策提供有效的决策支持。