随着移动设备的发展及5G技术的普及,近些年来短视频及直播行业迎来了新的机遇期。为给用户提供稳定可靠的内容服务,搭建CDN（内容分发网络）来进行内容分发已成为行业共识。在众多的CDN架构中,基于云的CDN尤其受到关注。所谓基于云的CDN是指内容提供商通过租用云服务来搭建自己的CDN。由于该架构灵活高效,为内容提供商节省了大量服务器部署及维护成本,因此已逐渐成为行业主流。但近年来随着网络边缘数据量的激增,极大地增加了云中心的带宽负荷,所造成的网络拥堵及高延迟严重影响了用户体验。同时,昂贵的带宽成本也成为了所有内容提供商不得不面对的问题。考虑到边缘计算技术通过将云中心的任务下放至更靠近用户的网络边缘,本文提出了一种将基于云的CDN与边缘计算相结合模型。并对该模型部署与使用过程中面临的问题进行如下方面的研究。为解决云边CDN中的边缘服务租用问题,结合阿里云云计算产品ECS及其边缘计算产品ENS的真实定价规则,本文提出了一个确定性的边缘服务在线租用算法。经过理论分析,证明了该在线算法具有2-α的竞争比,其中α∈（0,1）,为边缘产品相对云产品在带宽价格上的“折扣”。根据该算法的特点,本文还设计了一个确定性的请求重定向策略以实现带宽资源的高效利用。基于ECS和ENS真实的收费价格,进行了大量的对比实验,试验结果表明,本文提出的确定性边缘服务在线租用算法能够为内容服务提供商节省带宽成本。为更好地控制带宽成本,在确定性边缘服务租用算法的基础上,本文还设计了一种随机性的边缘服务租用算法。通过采取更积极地边缘服务预留决策,该算法实现了比确定性租用算法更低的竞争比及更好的成本表现。通过理论证明,该随机性租用算法的竞争比为e/（e-1+α）,与确定性算法类似,我们也为其设计了对应的随机性请求重定向策略。根据数据的波动情况,本文将所有数据平均分成了三组,分别进行试验。最后的结果表明,该随机性边缘服务租用算法相比确定性算法具有更好的成本优化表现。本文基于在线决策的研究方法,为内容服务提供商制定了合理的边缘服务租用策略。通过理论分析与实验验证,本文以上提出的方法均实现了有效的成本控制,能够为广大内容服务提供商有效节省带宽成本。