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目的:利用生物信息学技术,预测沙利度胺在血液系统肿瘤治疗中所参与的信号通路、蛋白互作网络及靶基因,并通过分子对接软件进行靶基因验证。研究方法:利用Pubchem数据库获取沙利度胺的药物信息;BATMAN-TCM数据库及Drugbank数据库获得沙利度胺的作用靶点;STRING10.5数据库对沙利度胺作用靶点相关基因的表达产物进行蛋白质相互作用分析;WebGestalt数据库对富集基因进行GO分析及Pathway分析;cBioPortal数据库和HumanProteinAtlas数据库分析靶基因在人体组织中的表达及变异情况;Schrodinger Suites软件对沙利度胺及靶基因进行分子对接验证。结果:利用BATMAN-TCM数据库及Drugbank数据库筛选出52个沙利度胺作用靶点;利用STRING10.5数据库分别对52个靶基因所对应的蛋白进行分析,共筛选出300个与靶蛋白相互作用的蛋白;利用WebGestalt数据库对上述基因进行Pathway分析,富集在10条通路,筛选出4条与肿瘤相关的信号通路:MAPK signaling pathway、Ras signaling pathway、NF-kappa B signaling pathway、Pathways in cancer,上述300个靶点中存在5个核心基因(hub基因)在4条通路中共表达;利用cBio Portal数据库,发现5个hub基因的变异主要表现为基因突变和基因缺失;利用The Hunman Protein Atlas数据库分别分析证实CHUK、IKBKB、NFKB1、RELA、IKBKG在淋巴瘤中呈现高表达。利用Schrodinger Suites软件验证沙利度胺与IKBKB对接良好。结论:沙利度胺可能通过调节CHUK、IKBKB、NFKB1、RELA、IKBKG基因在血液系统肿瘤疾病中发挥抗肿瘤作用,IKBKB可能是沙利度胺在血液系统肿瘤疾病中发挥抗肿瘤作用的靶基因。