【摘 要】
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随着移动支付的普及,消费逐渐变得轻量化、碎片化,也更难以统计。并且,由于生活成本逐渐升高,多人合租、创业等平摊开销的场景越来越多。以及Android平台手动记账存在操作路径长、内容繁冗、易遗漏的问题。本文提出的跨平台的自动记账与多人共享账务管理系统,来满足用户跨平台账务管理、多人分摊开销记账、Android平台自动记账与智能分类的需求。本项目完成了跨平台的自动记账与多人共享账务管理系统的设计与实现
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随着移动支付的普及,消费逐渐变得轻量化、碎片化,也更难以统计。并且,由于生活成本逐渐升高,多人合租、创业等平摊开销的场景越来越多。以及Android平台手动记账存在操作路径长、内容繁冗、易遗漏的问题。本文提出的跨平台的自动记账与多人共享账务管理系统,来满足用户跨平台账务管理、多人分摊开销记账、Android平台自动记账与智能分类的需求。本项目完成了跨平台的自动记账与多人共享账务管理系统的设计与实现,首先通过背景介绍、技术调研与选型说明了系统的必要性与研究基础,确定系统的前端框架使用React Native,API设计使用Restful规范,后端使用Go语言和Echo框架,数据库使用PostgreSQL,以及智能分类功能使用深度学习算法。之后通过应用场景与角色分析细化系统的功能性与非功能性需求,将系统功能划分为登录注册、个人记账、多人记账、自动记账与智能分类四个模块,并分别进行详细说明。软件设计部分完成了系统的体系结构设计、数据库结构设计、功能模块设计,并对基于深度学习的智能分类模块流程进行了更为详细的说明。软件实现部分根据系统的体系结构设计,分别从后端Web服务实现、后端智能分类部分实现和前端应用实现三个部分阐述了系统的实现过程。其中,智能分类部分包括基于深度学习的文本分类模块,根据需求中POI数据的特点和技术调研,最终系统基于卷积神经网络实现了智能分类和模型调优过程。最后,根据需求分析编写功能性和非功能性测试用例,对系统进行测试并输出执行结果。项目最终实现的系统通过了用例测试,满足跨平台的、支持多人共享记账的账务管理系统的需求,并且系统在Android端支持自动记账和类目智能分类功能。智能分类功能的深度学习模型,在参数调优后具有较高分类准确率,可以日常使用。因此,项目实现的账务管理系统能够更加便捷地满足用户的需求,覆盖更广的场景,有效减少用户的操作路径,从而达到节省用户时间,降低记账成本的目的。
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