分类与类别归纳（Category-based induction）是人们组织和学习知识的重要途径。分类是判断两个（及以上）个体是否属于同一类别或个体是否属于某一类别的过程。类别归纳也叫属性归纳（property induction）,是指利用类别成员关系知识,将类别已知属性拓展到新的类别成员的过程。先前研究对于分类与类别归纳是否具有相同的认知机制存在争议,一些研究认为分类和类别归纳具有共同且平行的认知机制;一些研究却发现分类和类别归纳存在区分性的特征,有不同的认知机制。为了深入的探讨分类与类别归纳是否具有相同的认知机制,本研究采用ERP技术,从认知过程入手,设计了三个实验来揭示分类和类别归纳的关系。预实验为行为研究,通过操纵任务（分类,类别归纳）和结论一致性（一致结论和不一致结论）,探讨了熟悉的语义材料下,分类与类别归纳决策阶段认知过程的关系。实验采用相同的材料测试了分类任务与类别归纳任务的行为结果。在分类任务中,被试被要求判断前提中类别（例如:苹果）与结论中类别（例如:石榴）是否属于同一类别。而在类别归纳任务中,被试需要根据前提（例如:苹果X1,即苹果有分子结构X1）归纳出结论（例如:石榴X1?）成立的可能性大小。在两个任务中,被试都需要基于李克特4点量表（4-point Likert Scale,1–4评分）做出可能性大小的判断。实验采集了被试的“绝对”反应率,“正确”反应率,和反应时。实验结果显示,分类任务的“绝对”反应率和“正确”反应率均高于类别归纳任务;反应时不存在显著差异。预实验的结果表明,相对于分类任务,类别归纳任务包含更多的不确定性。研究一在预实验的基础上,采用事件相关电位（Event-related potentials,ERPs）技术,从时间动态性角度探究分类与类别归纳认知过程的关系。ERP技术能够直接测量个体的认知活动,且具有毫秒级的时间分辨率的优势。研究一的行为结果重复了预实验的结果,分类任务的“绝对”反应率和“正确”反应率均高于类别归纳任务;反应时不存在显著差异。对ERP数据的分析结果显示,分类任务比类别归纳任务诱发了更小的前部连续负波（Sustained negativity,SN）波幅和相同的前部FN400波幅。研究一的结果表明,分类和类别归纳既有分离的认知过程也有相同的认知过程。SN为分类和类别归纳有不同的认知过程提供了证据,FN400为分类和类别归纳存在共同的认知过程提供了证据。为了验证研究一的结果的可推广性,研究二在前两个研究的基础上更改了实验材料。先前研究表明,具体水平前提-具体水平结论归纳（例如:苹果X1–石榴X1?）与具体水平前提-上位水平结论归纳（例如:苹果X1–水果X1?）的认知过程是不同的。于是研究二在结论中采用上位水平类别（例如:水果）,同样使用ERP技术探究分类与类别归纳决策阶段认知过程的关系。行为结果与研究一相似,不同的是,研究二中观察到了分类与类别归纳在反应时上的差异,分类显著快于类别归纳。ERP结果与研究一相同。总体来说,本研究同样证明了分类和类别归纳既有不同的认知过程也有相同的认知过程。本文通过三个研究,分别从行为层面和神经层面探讨了分类与类别归纳决策阶段认知过程的关系。研究结果表明分类与类别归纳早期的认知过程相同,反映在FN400上;晚期的认知过程不同,反映在SN上,由于类别归纳比分类包含更多的不确定性,导致了更多的认知监控。