货物运输的时效性要求随着社会经济的发展速度逐步攀升。充分考虑市场经济和客户的需求，是提高铁路货物运输在整个运输系统中的竞争力前提，所以应该将货物的运到时限纳入运输组织工作考虑要素当中。而编组站作为铁路基层生产单位，其作业复杂，时间波动性大，对整个路网运到时限的保障有着举足轻重的作用；为了保证货物运输的时效性，本文将运到时限纳入编组站配流优化当中，并赋予车流时间属性，当作其作业优先级的参考，从而在编组站的作业组织中充分考虑不同车流运到时限的时间紧急程度。主要内容为：
　　根据整个货物运输流程，分析了运到时限的影响因素和计算方法；并且在前人对于货物运输中间各个环节的规律研究基础之上，根据概率论的方法，利用MATLAB软件和蒙特卡洛的方法，将运到时限分配给各个作业环节；而分配的这个时间作为货物在本环节的最大作业停留时间限制，并且也作为后文推算车流正点到达车站时刻的参考，为后续优化模型的建立做准备。
　　通过对铁路编组站主要作业和配流的分析，尤其是运到时限对于编组站作业和配流优化产生的影响，提出了保障运到时限的几个措施和建议。并且为了在作业过程中充分考虑到运到时限的影响，建立了基于变异系数法和熵值法的组合赋权模糊综合评价模型，来计算车流的优先级综合评价分值；保证了运输过程中车流的时间属性要求。
　　建立了基于运到时限的动态配流模型，因为有运到时限的约束，所以优化模型中将目标函数设置为货车加权的在站总停留时间最小，其中货车的权重系数为每支车流对应优先级权重；约束条件也要增加货车在站实际停留时间小于最大停留时间限制。针对这个模型，设计了遗传算法进行求解，得出列车的解编顺序和车流来源。最后通过一个算例，验证了其正确性和合理性。