随着电力OTN(Optical Transmission Network,光传送网)网络中承载业务的数量不断增多,又由于业务部署时未考虑全局的负载均衡等因素,因此导致电力OTN网络的负载越来越不均衡,少数几条光缆可能承载了大量业务,而一部分光缆资源利用率较低,既提高了局部网络的风险,也没有充分、合理地利用网络资源。因此需要对业务路由进行优化,从而可以更有效地利用网络资源,使网络负载均衡,降低网络风险。而以往的业务路由优化,常常只考虑了路由的跳数、距离、时延等传统约束条件,光信噪比(Optical Signal Noise Ratio,OSNR)、光功率等光传输指标很少被纳入考虑范围。而在电力OTN网络中,物理层最重要的参数就是光信噪比,其值的大小直接决定了业务能否正常运行,一旦不能满足要求,将会造成传输错误或失败、服务质量降低、传送消耗增加等问题。为弥补当前业务路由优化算法的不足,本文在以往业务路由优化算法的基础上,加入了电力OTN网络特有的光传输因素,在对业务路由进行优化时,综合考虑了业务路由跳数、链路负载、光功率以及光信噪比等因素,以负载均衡为目标,研究并给出了一种基于OSNR的业务路由优化算法。由于电力OTN网络业务路由优化问题是一个多目标、多约束的优化问题,本文以蚁群算法为基础,对其进行改进,设计本文的基于OSNR的业务路由优化算法。经仿真验证,本文设计的算法能够在降低负载均衡度的同时,使OSNR增大、跳数减小。为验证本文所提算法的正确性和实用性,本文根据上述基于OSNR的业务路由优化算法,设计并实现了 OTN仿真及优化平台中的业务路由优化模块。整个业务路由优化模块主要实现了已有业务路由查看、全网业务路由优化、业务路由新增三个功能,通过线上实际运作验证了本模块的各个功能均可正确运行,并通过对实际业务路由的优化验证了本文所提算法的实用性。综上所述,本文首先研究了基于OSNR的业务路由优化算法。经仿真验证,该算法能够在保证OSNR和业务跳数的情况下,使网络负载更加均衡。同时,基于该算法,本文实现了电力OTN仿真及优化平台中的业务路由优化模块,通过线上实际运行验证了本文算法的有效性和实用性。