指针式仪表的图像分割技术,是基于机器视觉的指针式仪表的自动检定系统的一个关键技术。本文搭建了指针式仪表图像采集的硬件系统,并重点研究了指针式仪表图像的分割技术,最终得出一套效果比较好的图像分割方案。在图像的分割方面,国内外都取得了一些研究进展,产生了一些比较成熟的处理方法。针对常用的精度较高、表盘较大仪表图像的处理,有关的资料比较少见,本文的研究具有一定的实际意义。本研究主要内容如下：　　 ⑴确定指针式仪表图像采集照明方式。根据机器视觉照明方式的特点和物体的光学特征,考虑照明设计参数,做了一系列的光照试验,确定了适合指针式仪表图像采集系统所需的光源和照明方式。　　 ⑵组建指针式仪表图像采集硬件系统。根据指针式仪表的特点和系统应用本身的要求,我们分析了摄像机的镜头、分辨率、视场角、景深等影响图像质量的因素,选择了适合指针式图像采集系统所需的摄像机,另外还选取了与系统配套的灯光控制器和给仪表供电的程控电源等硬件设备,最后组建了指针式仪表图像采集的硬件系统。　　 ⑶提出了一种指针式仪表的图像分割技术。首先对仪表图像进行了倾斜校正,获取了仪表表盘,对获取的仪表表盘图像进行多种分割方法的尝试,并且在此基础上,结合仪表的特征,提出了一种基于灰度直方图拟合曲线的多阈值分割方法,用此方法分割仪表图像,取得了较好的效果,最终得到适合后续处理的二值图像,为后续仪表刻度线、指针和其他仪表信息的提取打下了基础。通过Matlab软件平台实现了上述分割算法,取得了较好的效果,有一定实用价值。