伴随京津冀一体化的发展进程,产业升级过程中所产生的大量经济问题亟需解决,地区房地产行业对区域经济发展的影响分析成为当前研究的热点问题。论文结合京津冀地区地理空间特点与发展现状,通过构建量化系统分析过程,讨论了地区经济现象与经济发展规律之间的关系,研究了京津冀地区房地产行业影响因素,对指导地区经济与相关产业朝良好方向发展具有重要现实意义。首先,选取产业初步影响因素集合。使用数据探索性分析等手段优化影响集合并研究各项重要指标对地区房地产行业发展产生的相关促进作用,完成城市中心辐射效应的初步分析。其次,使用基于机器学习的特征选择算法,保留了影响效应较强的各类影响因素指标。在优选指标集合的基础上使用神经网络模型预测房地产行业发展指标中位数作为研究北京地区城市中心辐射效应的依据。使用偏最小二乘结构方程模型对房地产行业发展的复合影响因素进行定量研究。通过结合最优指标集合、预测结果、影响因素模型分析得出最终影响地区房地产行业发展相关影响因素集合。最后,通过对京津冀地区房地产行业发展影响因素的逐步探索得到动态影响因素集合,对其进行系统分析得到了京津冀地区房地产行业发展中心辐射效应依然会长时间表现明显的结论。根据行业发展过程中出现的相应问题对政府、房地产开发商及消费者三方提出了相关建议。