近二十年来，随着经济的发展，大量工业废水和生活污水直接或间接排放入海，导致近海海域水质日趋恶化，环境灾害不断，经济损失严重。为维护海洋生态平衡，保持海洋资源的持续利用，需要对整个海洋污染程度和性质进行观测和研究，以达到控制、减少污染的目的。常规的观测方法是用船逐点采样、分析，速度慢、周期长，并且只能获取在时间上、空间上都离散的数据。采用遥感定量技术能迅速地获取大面积的海水资料，瞬间同步性好，重复获取数据的周期短，在海洋水质监测中具有重要的研究价值。 本文采用TM影像1、2、3波段，将光谱混合分析法用于水体悬浮固体浓度计算，并与负指数模型的计算结果进行了比较。根据SeaWiFS影像的光谱特征，分别采用经验模型、神经网络模型和光谱混合分析计算台湾海峡叶绿素浓度，得到台湾海峡叶绿素分布特征，并对三种算法从统计特征、图形特征和影像计算结果三个方面进行了比较。将光谱混合分析法用于水体悬浮固体、叶绿素和黄色物质的多因子水色遥感。实际证明，光谱混合分析法可以充分利用影像多波段的数据，不需要大量的实验数据，并且易于进行多因子水色遥感，适用于缺乏实测数据的区域。