【摘 要】
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该文重点介绍了LPCCEP系数和VQ模型.从理论上分析了倒谱具有较好的分离声道特性的性质,是反映个人特征的一个好参数.文中还提出了平均互-自差异比的概念,给出了一种对特征矢
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该文重点介绍了LPCCEP系数和VQ模型.从理论上分析了倒谱具有较好的分离声道特性的性质,是反映个人特征的一个好参数.文中还提出了平均互-自差异比的概念,给出了一种对特征矢量的每一维分量识别能力进行定量化的公式.并通过实验得出结论:12阶的LPCCEP系数的每一维参数对说话人识别都是有效的,只是从第6阶至12阶特征分量的有效性更大,更明显.文中指出利用该个特性可以提高识别系统的实时反应速度.文中还从理论上分析了VQ建立说话人识别模型的可行性和不足之处,并提出了一种方差修正的算法以弥补该种不足.通过实验得出结论:VQ建立识别模型是很有效的,它具有分类准确、存储数据量小、实时响应速度的优点.而用方差修正的VQ能更好地刻划出帧在特征空间分布的精细结构,从而提高系统的识别率.
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