近年来，城市轨道交通系统以载客量大、安全快速及准时准点等优点成为各城市暂缓地面交通问题的有效手段，在交通运输体系中轨道交通占有重要地位。轨道交通为人们出行带来极大便利，但偶有发生的运营事故也显现出系统存在一定的脆弱性。为了提升城市轨道交通系统的安全和可靠性，应当掌握轨道交通脆弱性的形成机理，进而确定其影响因素，构建相应的脆弱性评价指标体系。提出运用正态云模型等四种模型计算城市轨道交通脆弱性水平，并提出对评价指标敏感性进行分析，依据评价结果提出建议措施以降低系统脆弱性程度。这对于城市轨道交通脆弱性的研究方法和范围具有促进作用；也有利于交通管理者在进行管理决策时采取具有针对性的措施，进而提高交通运营性能，减少事故的发生，使系统更加安全运营。
　　于是以城市轨道交通系统脆弱性为对象，主要进行了以下研究：
　　首先，基于瑞士奶酪模型提出脆弱性形成的过程及原理，结合轨道交通系统特征和国内外轨道交通事故数据，从人员、设备、环境、管理四个层面出发分析城市轨道交通脆弱性影响因素，选取31个脆弱性评价指标；使用灰色关联分析法将指标关联度进行依次排序，筛选出关联度较大的优势影响因子，即为脆弱性评价指标共计22个，用于构建城市轨道交通系统脆弱性评价指标体系。
　　其次，基于城市轨道交通脆弱性评价工作中的诸多不确定性问题，提出正态云模型构建轨道交通脆弱性模型。先确定该模型各指标的基本特征参数，使用MATLAB软件结合正向云发生器编程仿真以求取脆弱性指标隶属度，将指标权重集和隶属度作模糊变换，再求出城市轨道交通脆弱性隶属于五个评价等级的隶属度，进而结合级别特征值与设定的置信度准则来判别城市轨道交通某车站脆弱性评价等级。
　　然后，综合考虑各模型的适用性，提出以物元理论、集对分析-可变模糊集法、改进TOPSIS法分别构建城市轨道交通脆弱性评价模型，三种模型所得评价结果与正态云模型做出对比分析。以验证基于人员、设备、环境、管理四个层面所建立的城市轨道交通脆弱性评价指标体系和评价模型是否合理有效。本研究旨在为城市轨道交通系统脆弱性评价提供多种科学可靠的量化评价体系及方法，以丰富轨道交通脆弱性研究。
　　最后，运用单因素轮换法对脆弱性评价指标权重敏感性分析，这也是文章的创新点之一。计算重庆市轨道交通四个层面脆弱性的绝对平均变化率，对敏感性指标排序，得出其中较为敏感的评价指标，进而有针对性地提出轨道交通脆弱性改善措施。