由于资源紧缺和环境压力的不断增大，人们越来越重视节能、减排。电动汽车因其节能环保的特点成为未来汽车行业的发展方向。随着电动汽车技术，特别是电池技术的不断进步和国家相关政策的支持，电动汽车得到快速发展，这也使得充电设施的规划建设得到人们的关注与研究。对于充电设施的建设，其前期的布局工作是否合理直接影响着服务质量，进而影响着电动汽车整个行业的发展。本文基于此背景，对考虑用户弹性出行需求的电动汽车充电站的规划问题展开研究。
　　论文在对电动汽车和充电设施的基本概念和经典的选址理论进行概述、归纳和分析基础上，主要工作如下：
　　首先，提出电动汽车充电需求的预测方法。预测过程中，对规划区内电动汽车用户的出行规律进行模拟分析，生成该区域的出行链；在此基础上，构建用户对充电站的满意度函数，逐步引导用户选择满意度最高的充电站进行充电，进而统计各个充电站充电负荷量，实现对整个区域的充电负荷的预测。
　　其次，构建以充电站服务能力最大、用户充电过程中损耗成本之和最小以及电网的负荷方差最小为目标的多目标电动汽车充电站规划模型和以用户排队时间成本与充电站建设成本之和最小为目标的电动汽车充电站定容模型，并设计了混合粒子群与逼近于理想解的排序方法相结合的多目标模型求解算法。借助MATLAB仿真，验证模型及方法的有效性。
　　然后，在多目标模型的基础上添加里程约束及需求约束，建立考虑里程约束及充电需求不确定性的充电站规划模型。
　　最后：借助MATLAB仿真，经过对比分析得出：添加了里程约束及需求的不确定性之后，电动汽车用户出行的失败率降低，各个充电站的服务能力及充电需求的空间分布的均衡性也得到极大的改善。