近年来,随着共享经济行业的迅速发展,共享经济市场逐渐趋向成熟,共享的平台企业也从创立初期的“烧钱”式抢占市场,转变为降本增效的可持续发展策略,因此,提升平台的共享资源供需匹配效率成为了平台企业提升自身利润的关键措施。通过互联网平台,共享经济企业对接了闲置的资源与市场需求,以实现供需匹配。由于共享资源平台汇集了海量动态变化的需求,因此相对于共享资源的供应端,资源的需求端呈现出高度不确定性,而资源的准确需求分布往往是未知或不确定的,从而,给共享资源平台的供需匹配带来难度,进而影响到平台企业的供需匹配效率。因此,通过构建基于矩约束的共享资源供需匹配效率模型,假设平台方不掌握具体需求分布,仅掌握需求分布特征的基础上,对共享中的供需匹配问题以及存在补贴的供需匹配效益进行研究。首先,给出了包括矩约束,描述所有可能的需求分布下的最差需求分布所导致的最坏失效概率（Worst failure probability,WFP）以及最差损失（Worst loss,WL）的线性规划模型,并假设存在明显的高峰与低谷变化;继而,通过对偶获得等价的半无限规划模型,并给出了模型最优解的解析表达;由此,得到了共享平台的最坏失效概率以及价格补贴下的最差损失。最后通过仿真,针对需求矩,高峰时段以及价格补贴,对共享中供需匹配效率进行了分析说明。研究不仅丰富了基于矩的定界研究,也为不确定环境下的共享平台需求管理提供了管理见解。研究的主要研究内容及结果如下:（1）构建了基于矩约束的需求分布不确定的共享资源供需匹配效率模型,求解了需求分布最大概率下的共享资源匹配效率,即共享平台的最坏失效概率,给出了存在明显需求高峰和低谷变化下的共享平台无法满足的需求上界的解析表达式。从共享资源需求的高峰时段和需求矩展开了仿真分析,研究发现,如果需求均值越是早于高峰期,此时决策者无需关心需求的分布,降低供给失效概率的关键是提高供应能力;其次,决策者需要提防的是需求均值早于高峰期,但高峰期极短的情况下,匹配效率不仅不会改善,还会恶化;并且,当均值出现高峰期附近时,会导致高峰期前后的资源没有得到充分利用,而高峰期时段供需冲突的现象出现。（2）考虑到管理者应当尽可能在高峰期到来前消化部分需求,由此,引导产生一个平稳的需求曲线,以缓解高峰期供需的冲突。如果决策者能够将高峰期的部分需求引导至资源闲置时,这对于缓解平台供需匹配的恶化至关重要。因此,通过进一步研究共享需求订单的使用时间可以改变的情况,构建了需求订单可将资源向前或向后一个时段使用时的供需匹配效率模型,得出了考虑订单移动的情况下的最坏失效概率解析表达式,并通过单位时间上订单量移动的比例系数的分析,得出通过允许订单的使用时间改变,可以有效地缓解平台的最坏失效概率,提升平台的供需匹配效率。同样,从共享资源需求的高峰时段,需求矩以及移动系数展开了仿真分析,研究发现,考虑订单移动后的最坏失效概率较需求订单不移动下的最坏失效概率能够有效改善,但随高峰时段和需求矩变化的总体趋势不变。（3）基于上述考虑订单移动情况下的最差失效概率,进一步研究了共享经济平台通过提供补贴,激励需求订单改变使用时间的情况,构建出由供给不足造成的代价和激励订单改变交期的补贴造成的共享平台价格补贴策略下的最差损失模型,研究了共享平台最坏失效概率下的最差损失。首先,通过研究存在单位时间上平台供给不足代价和单位时间上移动订单补贴时的最坏失效概率下的最差损失的解析表达式,随后,研究了使得最差损失（Worst loss,WL）最小情况下的最优补贴策略。同时,通过数值分析与仿真,得出了需求矩、高峰时段开始时间以及单位补贴的变化对最差损失以及最优补贴策略的影响,高峰时段对最差损失的变化趋势与最坏失效概率的变化趋势相似,且需求矩越大,最差损失越大。本文的创新点在于运用需求矩来描述了需求分布未知下的不确定需求特征,现有的研究多基于确定性的环境,本文假设平台方不掌握具体需求分布,仅掌握分布特征的基础上,考虑了存在明显的高峰与低谷变化的共享需求,对共享经济中平台的供需匹配问题进行研究。