近年来,随着定位技术和位置感知设备的发展,移动用户位置和轨迹数据被大量地收集。如果这些数据不加以处理直接进行发布,将导致严重的个人隐私泄露问题。因此,针对位置和轨迹数据的隐私保护受到了国家有关部门的高度关注,同时也成为了国内外学者的研究热点。然而,现有的假轨迹隐私保护方案在保护用户轨迹时没有考虑攻击者的背景知识即暴露位置,严重降低了轨迹隐私保护的效果。针对此问题,本文首次定义并研究了一种基于时空特性的假轨迹隐私保护方法来防止暴露位置攻击。算法的主要思想是构建k-1条与真实轨迹相似且包含暴露位置的假轨迹,并将其与真实轨迹组成可供发布的轨迹集来隐匿真实轨迹。算法采用地图中真实且有意义的位置作为假位置候选集,并基于网格划分地图来优化算法的执行效率。利用轨迹相邻位置间的时空可达性构建轨迹有向图,实现了对假轨迹候选集的剪枝,并采用基于邻接表的存储结构存储假轨迹候选集。在考虑了用户暴露位置的同时,基于轨迹相似性和位置多样性的综合度量,设计了一种启发式规则来选择假轨迹,从而使得生成的假轨迹能有效隐匿真实轨迹和敏感位置。基于真实的轨迹数据进行实验测试和分析,并与现有的研究方法进行对比,实验结果表明本文所提出的基于时空特性的假轨迹隐私保护方法能够有效隐匿真实轨迹免受暴露位置攻击,同时验证了本算法执行的高效性和方案的可行性。