提升机是矿井生产的关键设备，其高效、安全运行与煤矿经济效益及矿工的生命安全息息相关。随着煤矿开采深度的增加和提升设备自动化程度的提高，提升机结构越来越复杂，各部分之间的关系耦合也更加紧密。在运行过程中，一旦某个部件出现故障，就会引发煤矿事故的发生。随着计算机技术、现代检测监测技术和故障诊断技术的快速发展，利用其开展对矿井提升机的监测与故障诊断研究具有重要的意义。本文通过对常见煤矿提升事故和矿井提升机机械故障的分析，以《煤矿安全规程》为依据，确定了矿井提升机监测与故障诊断系统需要监测的主要运行参数及测试方法，研究了基于集成神经网络的矿井提升机故障诊断方法。论文确定了矿井提升机监测与故障诊断硬件系统的总体结构，完成了传感器、采集卡和工控机的选型以及信号调理电路的设计。文中提出了一种新的空动时间测试方法，并设计了由机械测头和测量计时电路组成的数字式传感器。与原有测试手段相比，其结构简单，操作方便，精度高，可实现空动时间的实时监测。通过对矿井提升机监测与故障诊断功能需求分析，确定了软件系统的总体结构。采用模块化的编程方法，以LabVIEW8.5和Matlab7.0神经网络工具为开发手段，开发了矿井提升机监测与故障诊断软件系统。论文构建了矿井提升机监测与故障诊断系统实验平台，并对实验系统进行了静态特性分析，对软件系统各模块的功能进行了实验验证。实验结果表明，该系统可实现矿井提升机主要运行参数的实时监测和常见故障诊断，操作方便，性能良好，满足矿井生产的需要。