PM2.5短期暴露对精神分裂症患者血脂水平的影响:线粒体DNA拷贝数的中介作用

来源 :安徽医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:speedwen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
背景:精神分裂症患者心脑血管疾病的发病率显著高于健康人群,这是导致该病高致残率、高死亡率最主要的原因之一。血脂异常会增加多种心脑血管疾病发生和发展的风险,细颗粒物(particulate matter with an aerodynamic diameter≤2.5μm,PM2.5)与血脂水平变化之间的关联已有报道,而专病人群对于环境危险因素可能更加易感。本研究基于社区的慢性稳定期精神分裂症患者开展一项定群研究,旨在:(1)建立PM2.5短期暴露与精神分裂症患者血清血脂水平及外周血线粒体DNA拷贝数(Mitochondrial DNA copy number,mt DNA-CN)的剂量反应关系;(2)探究mt DNA-CN是否介导PM2.5短期暴露增加精神分裂症患者血脂水平变化的风险。方法:在合肥市一个社区内招募符合要求的慢性稳定期精神分裂症患者,于2020年11月至2021年2月对其开展随访,纵向收集每位研究对象的基础信息资料并进行生物样本采集,同时进行血脂水平和mt DNA-CN的检测。结合同期合肥市国控监测站点PM2.5实时监测数据与纳入调查对象的具体现居地址,采用反距离加权(Inverse Distance Weighted,IDW)插值法对其个体PM2.5暴露进行评估,建立线性混合效应模型分析PM2.5短期暴露与血脂水平变化的关联,并探究mt DNA-CN在其中的潜在中介作用。结果:48名慢性稳定期精神分裂症患者皆完成了两次以上的随访。研究人群大多为中青年,平均年龄为47.15±14.19岁,其中有33人(68.7%)在规律服用抗精神病药物。随访前24小时均值(Lag0)的PM2.5暴露增加对血清中TG、HDL-C和LDL-C水平的影响最大,PM2.5浓度每上升10μg/m~3,经平方根变换的TG和LDL-C含量分别增加0.35 mmol/L(95%CI:0.21,0.48,P<0.001)、0.56 mmol/L(95%CI:0.20,0.92,P<0.01),HDL-C含量降低0.20 mmol/L(95%CI:0.02,0.38,P<0.05)。随访前15天(Lag0-14)的PM2.5浓度上升10μg/m~3,TC含量增加0.16 mmol/L(95%CI:0.03,0.23,P<0.05);对于non-HDL-C,随访前48小时(Lag0-1)的PM2.5浓度上升10μg/m~3,其含量增加0.24 mmol/L(95%CI:0.10,0.38,P<0.01)。此外,PM2.5每增加10μg/m~3,经平方根变换的TG/HDL-C以及TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C的比值分别上升0.43(95%CI:0.24,0.63,P<0.001)、0.90(95%CI:0.17,1.64,P<0.05)、1.05(95%CI:0.40,1.70,P<0.01)。PM2.5短期暴露还与患者的外周血mt DNA-CN有关。中介分析发现“PM2.5→mt DNA-CN→HDL-C”、“PM2.5→mt DNA-CN→LDL-C”以及“PM2.5→mt DNA-CN→TG/HDL-C”三条路径,中介效应分别占总效应的16.7%、21.2%、11.6%。结论:慢性稳定期精神分裂症患者发生脂质代谢紊乱的风险可能会随着PM2.5浓度升高而增加,其中急性暴露就会影响血清中TG、HDL-C、LDL-C、non-HDL-C以及相应血脂比值的水平。mt DNA-CN水平的降低可能在PM2.5短期暴露与精神分裂症血脂水平变化的关联中发挥中介作用。
其他文献
目标检测是近年来计算机视觉领域中发展最迅速、应用最广泛的技术之一,其任务是在一幅图像或一段视频序列中检测目标并分类。当前,基于可见光图像的目标检测方法已经在MS COCO、PASCAL VOC等数据集上取得了很好的检测效果。然而,可见光图像在微光甚至无光条件下十分容易导致目标丢失,这在行人检测、安防等场景下会造成严重的后果。红外图像的成像只与目标的热辐射高低有关,因此可以较好的解决这一问题。然而,
学位
区块链作为新一代信息技术的重要组成部分,是由共识算法、密码学算法和智能合约等多种技术集合而成的分布式账本。其去中心化、可追溯、不可篡改等特点推动其作为数字社会的底层技术,滲透到经济社会包括产品溯源、数据流通和供应链管理等多个领域。目前,为了保证区块链网络中所有节点对交易信息的正确性能够达成共识,交易信息都是以明文传输的。同时区块链系统使用的账户地址是一种低匿名性的假名系统,通过多种分析手段能够有效
学位
目的作为老龄人口最多的国家,我国老年人的认知功能下降已成为一个日益严重的公共卫生问题。认知功能下降尚无有效的治疗措施。因此,识别认知功能下降的危险因素以阻止或延缓认知功能下降的发生显得尤为重要。之前研究表明单一必需微量元素与老年人认知功能存在关联。然而必需微量元素联合暴露对老年人认知功能影响的证据有限。本研究以中国社区老年人为样本,旨在评估必需微量元素单独及联合暴露与老年人认知功能的关联。方法20
学位
社交媒体在人们的生活中扮演着不可或缺的角色,大量的用户在社交媒体中对各种话题发表自己的观点,表达自己的立场。社交媒体文本中蕴含的立场态度信息能够辅助政策制订,帮助了解用户偏好,具有重要的科学研究价值和应用前景。现有方法在具备充足标注数据的立场检测任务上已经取得较好的性能。但在实际场景中,社交媒体上不断涌现出海量新话题,对所有新话题进行立场标签标注用于训练是不切实际的。针对这一问题,本文研究少样本场
学位
背景精神分裂症(Schizophrenia)作为一种严重精神疾病,其患病率高,疾病负担大。精神分裂症患者的预期寿命比一般人群低20%,其中合并心血管疾病风险和由此导致的死亡率是正常人的三倍以上。精神分裂症患者各种代谢紊乱,特别是心血管健康相关指标的异常改变(血压血脂血糖等异常)增加了心血管疾病发生风险并使得其寿命降低10-25年。近年来空气污染短期暴露引起心血管异常损害引起重要关注,但在精神分裂症
学位
电力网络作为重要的能源输送和配置平台,其安全状况与电力系统稳定运行密切相关。近年来,工程车辆及火灾造成电力基础设施损坏的事故层出不穷。这些事故难以预控,一旦发生很难在短时间内得到解决,造成无法弥补的损失。随着智能电网概念兴起和计算机视觉的快速发展,基于视觉的方法能够自动检测入侵电力网络的外物,并根据实际情况进行安全预警识别。这种方式使巡检效率大幅提高,减少人为失误带来的损失。受电网工作环境、采集时
学位
研究背景系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus,SLE)是一种严重的自身免疫性疾病,常累及多器官系统且其临床表现多样,好发于育龄妇女。据报道,70~80%的SLE患者会出现皮肤症状,25%的SLE患者首发皮肤症状。然而,鉴别SLE患者的皮肤症状存在困难,因而容易延误SLE的诊断和治疗。皮肤作为人体最大的器官,不仅存在共生有益的微生物,也存在潜在致病的微生物。有研究
学位
目的:1.探讨B7-H3和B7-H4基因单核苷酸多态性与强直性脊柱炎易感性之间的关联性;2.检测AS患者中B7-H3基因启动子区域甲基化水平及其m RNA表达水平,在表观遗传学水平上探讨B7-H3基因在AS发病机制中的作用。方法:1.本次研究分为两个部分,第一部分,本研究在安徽医科大学第一附属医院风湿免疫科收集了649例确诊AS患者,同时在安徽医科大学第一附属医院体检中心和合肥市中心血站收取性别和
学位
目的探讨线粒体DNA拷贝数(Mitochondrial DNA Copy Number,mt DNAcn)与系统性红斑狼疮(Systemic Lupus Erythematosus,SLE)发病、糖皮质激素(Glucocorticoids,GC)疗效及预后的关联,及其与环境因素和肿瘤坏死因子受体相关蛋白1(Tumor Necrosis Factor Receptor-associated Prot
学位
X光胸片是应对肺部区域疾病最常用的影像学检查方式之一,在其基础之上进行准确的肺部区域分割有着十分重要的意义。其分割结果既可以提供肺部区域的空间信息,辅助医生对于肺部疾病的诊断,也可以去除X光胸片中非肺部区域,避免其对于图像处理和诊断分析的影响。本文主要致力于基于X胸片的肺部区域分割方法的研究,针对已有工作存在的问题和不足,提出了三种X胸片的肺部区域分割方法。具体内容如下:针对分割结果不准确和不符合
学位