近年来,我国政府部门一直在大力推动小微企业的发展,在此背景之下,为了扶持实体经济并响应政府号召,各大商业银行都开始重点布局针对小微企业的信贷业务。但是商业银行在传统风险管理模式下发展小微信贷业务并不顺利,大部分小微企业的信用风险较高,商业银行贷款意愿普遍不强,这就导致小微企业融资难、融资贵的问题仍旧没有得到很好地解决。在互联网金融背景下,部分商业银行开始运用大数据征信进行信贷风险管理,相比传统风险管理模式有较大的优势。在大数据征信风险管理领域,江苏银行已成为国内银行界的先行者,通过大数据征信在信贷风险管理领域获得了较大成功。本文以大数据征信风险管理的先行者江苏银行作为案例研究对象,案例的创新之处有三点:首先在数据获取途径上,江苏银行通过与政府部门的合作获取权威关键数据,区别于其他互联网企业的数据获取途径;其次在业务经营方面,江苏银行的小微企业贷款余额占企业贷款的比例远高于行业平均水平;最后在风险管理方面,江苏银行的不良贷款率远低于全行业平均水平。本文研究了国内外关于大数据征信、商业银行信贷风险管理以及基于大数据征信的商业银行信贷风险管理的相关文献,发现很多学者基本认为在金融科技背景下,商业银行运用大数据征信进行风险管理是今后的趋势,而且很有必要。同时,国内外金融机构也将大数据技术应用于信贷风险管理,且颇有成效;在此基础上,在大数据征信领域,江苏银行开始了信贷风险管理的实践探索,依靠江苏银行自身的风险管理模式和流程取得了很好地业务成效与较低的不良贷款率;从数据渠道、大数据征信基础建设、大数据征信的信贷流程、复合型专业人才队伍建设四个角度分析了江苏银行在信贷风险管理领域取得成功的原因;最后,本文为传统商业银行借鉴江苏银行的成功经验,并运用大数据征信进行信贷风险管理提出了五点合理化的建议。商业银行运用大数据征信提高银行业风险管理水平的同时,也促进了实体经济的发展,并且当我国商业银行运用大数据征信构建出企业信用的数据库、实现各个数据平台信用信息共享共联时,就会为全社会信用体系的建立做出贡献,同时起到守信激励、失信惩戒的效果。