3.0T磁共振DTI对前列腺癌的诊断价值研究

来源 :昆明医科大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:youxiang123hao
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目的探讨3.0T磁共振扩散张量成像(Diffusion Tensor Imaging, DTI)中不同扩散梯度编码方向对正常前列腺表观扩散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)、各项异性分数(fractional anisotropy, FA)的影响及扩散张量纤维示踪成像(diffusion tensor tractography,DTT)的显示能力。方法采用3.0T MR扫描仪,16通道腹部相控阵线圈,对34名健康志愿者行前列腺常规MRI及DTI扫描,DTI采用6、15及32三个方向。所有数据均传入后处理软件。利用Diffusion软件自动生成三组DTI序列的ADC及FA参数图,在相同层面的双侧中央叶和外周带相同位置选取相同大小的感兴趣区(Region of Interest, ROI),并采集数据;利用Fibertrak软件进行DTT重建。采用SPSS17.0统计学软件进行数据分析。结果(1)三个扩散梯度方向的中央叶ADC值明显低于外周带(P<0.05)。6方向的中央叶及外周带FA值差异无统计学意义(P>0.05),15及32方向的中央叶FA值显著高于外周带(P<0.05)。(2)三个扩散梯度方向间中央叶及外周带ADC值差异无统计学意义(P>0.05)。中央叶FA值在6方向与15、32方向有统计学意义(P<0.05),而15方向与32方向间无统计学意义(P>0.05)。三个扩散梯度方向间外周带FA值有统计学意义(P<0.05)。(3)三个不同扩散梯度编码方向的前列腺DTT均成功重建,清楚显示前列腺的形态、结构及纤维束走行方向。中央叶表现为致密的上下走行为主及少量交叉走行的纤维束,外周带表现为稀疏的左右及前后走行为主的纤维束,且随着方向数目的增加,显示的纤维束逐渐增多且更清晰丰富,其中32方向的DTT表现与前列腺真实组织结构最贴近。结论不同扩散梯度方向的前列腺DTI对成像质量有显著影响。本研究中,32方向为前列腺DTI最优扩散梯度编码方向。目的探讨3.0T磁共振DTI在正常前列腺、良性前列腺增生(benign prostatic hyperplasia, BPH)及前列腺癌(prostate carcinoma, PCa)的表现,评价DTI对前列腺疾病的诊断价值及DTT对病变微观结构的显示能力。方法搜集67例临床怀疑前列腺疾病患者的临床资料、MRI及DTI检查资料。所有病例资料均经手术或穿刺活检得到病理证实,40例为BPH,27例为PCa。采用3.0T MR扫描仪,16通道腹部相控阵线圈,行MRI平扫及增强和DTI序列扫描。所有数据均传入后处理软件,利用Diffusion软件自动生成ADC及FA参数图,选取ROI并采集数据;利用Fibertrak软件进行DTT重建。采用SPSS17.0统计学软件进行数据分析。结果(1)正常中央叶及外周带、BPH及PCa的ADC值间均存在统计学意义,PCa组ADC值(0.974±0.195x10-3mm2/s)显著低于其它三组,BPH组ADC值(1.418+0.358x10-3mm2/s)显著高于正常中央叶组(1.256±0.118×10-3mm2/s)及低于外周带组(1.553±0.138x10-3mm2/s)。(2)PCa组FA值(0.298±0.051)显著高于其它三组。BPH组FA值(0.233±0.057)显著高于正常外周带组(0.161+0.023);BPH组FA值略低于于正常中央叶组(0.243±0.022),但无统计学差异。正常外周带组FA值显著低于正常中央叶组。(3)PCa的ROC曲线分析中,ADC值曲线下面积为0.874,最佳阈值为1.212×10-3mm2/s,敏感性为92.6%,特异性为75%;FA值曲线下面积为0.805,最佳阈值为0.264,敏感性为77.8%,特异性为75%;ADC值联合FA值曲线下面积为0.874,诊断效能并没有进一步增加。(4)PCa组ADC值、FA值与PSA、Gleason评分四个变量间的双变量相关性分析中,除ADC值与FA值呈负线性相关外,ADC值与PSA、ADC值与Gleason评分、FA值与PSA、FA值与Gleason评分均无明显相关性。(5)正常前列腺组DTT显示纤维束走行连续、规则,清楚显示中央叶和外周带的组织学结构特点;BPH组DTT显示纤维束致密,走行紊乱,增生结节周围纤维束表现为推压移位征象,未见中断;PCa组DTT显示纤维束走行紊乱,癌区可见纤维束中断、消失。结论(1)DTI能反映前列腺生理和病理状态下的微观组织结构的特点,并提供定量信息,可用于前列腺疾病的诊断及鉴别诊断;(2)DTT能敏感的显示前列腺疾病微观结构的改变,为鉴别诊断提供直观的视觉效果图。
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