近年来,视频监控系统越来越受到国内外学术界、国防军事部门的高度重视,并且产生了巨大的社会与经济效应。运动目标检测和跟踪技术是视频监控系统的关键技术,成了现代监控系统的研究热点问题。运动目标检测是利用一定的技术检测并提取出清晰、完整的轮廓的过程,为后续的运动目标跟踪、识别等提供基础,这个步骤对于后续处理起着决定性的作用。目标跟踪技术是结合运动目标的单个或多个属性、特征来有效地跟踪图像中的运动目标。运动目标的跟踪密切结合了数字图像处理和模式识别等技术。目前国内外许多学者致力于如何更有效,更实时地检测和跟踪运动目标。论文从运动目标的检测和跟踪两方面对相关技术进行了研究,主要研究内容是:(1)综述了运动目标检测方面的研究工作,介绍了典型的运动目标检测技术,重点介绍了光流法、帧间差分法、背景减除法。分析了现在常用的检测存在的不足。(2)针对背景减除算法的复杂度问题,提出了一种有效、快速的运动目标检测算法,使运动目标检测的实时性得到提高,在检测中引入了一种动态阈值算法,能够自动适应变化着的光线,更有效地检测运动目标。(3)综述了运动目标跟踪技术方面的研究工作,介绍了运动目标跟踪技术的分类；对Camshift算法进行了详细的讨论,介绍了该方法存在的优缺点。由此提出了一种改进的、融合了运动目标颜色和运动信息的基于Camshift的运动目标跟踪方法,该算法充分考虑了目标颜色变化或目标遮挡情况下的跟踪。