随着电力工业的发展负荷侧的不断升级以及新能源发电产业的创新,电力系统变得复杂、随机,电网供电安全及供电质量受到前所未有的挑战。在光伏扶贫项目的推动下,越来越多的分散在全国各地的光伏电站以电源的方式并入电网终端,而电网中存在反向潮流,这将导致出现电力系统可靠性降低、安全评价困难等一系列影响。针对电力系统影响因素随机多变的情况,概率潮流(Probabilistic Load Flow,PLF)能综合考虑多种输入变量的不确定性,有助于求得供电系统的薄弱区域和潜在故障,更全面地反映电网运行状态。因此被广泛应用于风力、光伏等新能源发电。本文以农村配电网为对象,对光伏发电接入农村配电网中电能质量概率评估方法进行研究以及实际应用。由于光伏发电具有不确定性和随机性,因此直接影响了电力系统的潮流。为了能够准确的分析电力系统的概率潮流,光伏出力的准确建模至关重要。在光伏发电系统中,本文针对Beta分布拟合光伏出力时精度较低的问题,采用三次样条函数将光伏出力进行拟合,再通过多项式正态变换技术处理光伏出力的相关性,并利用切片采样算法产生初始样本,将扩展拉丁超立方采样应用到切片采样技术。本文算法既考虑了光伏出力的相关性,同时也避免了Gibbs采样算法需要进行大量复杂的迭代运算才能得到较精确的计算结果的缺陷,与蒙特卡洛法(MCSM)相比,大大缩短了运算时间。仿真结果验证了所提方法的准确性和有效性。为了更准确地分析负荷的影响,本文提出建立高斯混合模型,采用半不变量法进行概率潮流计算方法。首先在光伏出力建模方面,将光伏出力分段离散化,采用Nataf变换构建光伏出力的相关性系数,再根据负荷的特点构造出负荷高斯混合模型,其次,采用半不变量法进行潮流计算。最后针对系统注入功率的每个类型采用半不变量法计算对应状态变量的期望和方差。本文采用方法与蒙特卡洛相比,简化了电力系统潮流计算过程,提高了计算效率。