自主接近和近距离及超近距离作业是重要的空间在轨任务，要执行这样的空间任务，需要测量目标之间的相对位姿。基于视觉的方法是位姿测量的重要方法之一，国内外在空间合作目标视觉位姿测量方面已经取得了大量的研究成果，且有很多具体的工程应用。相对来说，非合作目标视觉位姿测量研究的理论和基础还比较薄弱，更没有相关的工程应用。本文以交会对接和机械手近距离自主作业为背景，开展面向空间非合作目标的视觉位姿测量关键技术研究，具有重要的理论意义和应用价值。　　 论文分别从位姿估计方法、典型部件测量方法、天地协同测量方法和多相机非共视场测量方法四个方面对视觉位姿测量开展研究，定位于应用基础研究和技术攻关，为工程应用提供理论支持和技术支撑，研究内容主要包括以下四个方面:　　 1.根据特征点噪声为各向异性且非独立同分布，而且常常具有很强的方向不确定性的特点，提出一种基于特征点不确定性加权误差的位姿估计方法，该方法利用协方差矩阵对特征点方向不确定性建模，并将方向不确定性融入到重投影误差中，构造基于不确定性加权误差的目标函数，最后利用Levenberg-Marquardt算法优化目标函数求解位姿。实验结果表明，该方法可以适应不同程度的方向不确定性，精度优于现有迭代方法，而且随着不确定性的增加，位姿解的精度并没有明显变差。　　 2.根据空间飞行器上具有视觉特征和几何特征已知的典型部件的特点，选择利用太阳能帆板部件与星箭对接环部件完成视觉位姿测量。前者根据矩形帆板的视觉特征设计了专用的特征提取算法，可自动提取帆板上的门形三线和外侧角点，然后利用点特征或线特征算法解算目标位姿;后者根据对接环所提供的单圆特征，针对单圆定位存在二义性问题，将对接环平面外—参考点到圆心距离的欧式不变性作为约束，提出一种唯一确定对接环姿态和位置参数的方法。实验结果表明，两种方案都能有效地确定飞行器的位置与姿态。　　 3.针对视觉特征和几何特征不完全已知的空间飞行器，无法自动完成特征提取与位姿解算问题，提出天地协同的位姿测量思想，将星载相机所拍摄的目标图像下传至地面，由地面操作人员上传合作信息辅助完成特征提取与位姿解算。基于该思想完成了基于飞行器主体四边的天地协同测量方案和基于姿控发动机基座的天地协同测量方案。两种方案都使用天地协同的方式辅助完成矩形四边的提取，利用矩形四角点特征解算位姿。为了提取测量目标的直线段特征，提出了一种方向预测搜索与边缘曲率约束的直线段提取方法，为位姿解算提供更准确有效的数据。实验结果表明，天地协同的位姿测量能有效解决特征不完全已知的空间飞行器位姿测量问题。　　 4.为解决近距离下，成像空间小、特征尺寸比较大，单相机或多目立体相机很难对目标上的特征完整成像，而无法完成定位的问题。在目标为点特征的情况下设计了一种多相机非共视场位姿迭代求解方法，该方法利用不同视角的多个相机可以得到目标更完整的信息，同时也可以利用目标上的冗余信息，来换取测量系统对噪声的鲁棒性，进一步提高了位姿解算算法的综合性能。在此基础上给出了多相机非共视场位姿测量系统中位姿误差的表示，从误差传递的角度，采用简化条件下定性几何分析和直接仿真实验验证的方法分析测量位姿对特征点图像坐标检测误差的鲁棒性与三种特征点几何构形的关系，得到了光轴方向上和光轴垂直方向上分布的特征点以及测量距离对各位姿量的影响规律。得出的结论可以指导目标上特征点构形的选择，从而达到优化系统设计，提高整个定位系统性能的目的，对于视觉位姿测量系统的工程应用具有一定的意义。