上市商业银行经营业绩的动态灰关联模糊综合评价

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中国证券市场已经走过了十八个春秋,尽管发展时间不长,但是已经成为中国经济生活的重要组成部分以及社会经济发展的重要推动力量。随着证券市场的发展,越来越多的投资者参与其中。投资者的投资理念也日趋成熟,越来越关注上市公司的经营业绩情况。上市公司经营业绩的分析评价对于证券投资的决策具有举足轻重的作用。好的分析结果能提高投资者的决策效率,降低投资风险。但是如何才能科学合理的评价上市公司的经营业绩呢,这一直是大家研究的热点。   模糊数学理论的发展及其应用为研究具有许多不确定因素的上市公司经营业绩评价问题提供了新兴而强有力的工具。利用模糊评价方法建立上市公司经营业绩评价模型成为一种新的尝试,已经引起国内外广大学者的广泛兴趣,但是比较完善的模型还很少。本文建立了基于模糊评价方法,结合灰关联分析,加入时间因素的模糊综合评价模型。并改进了传统模型中权重值的求取方法,利用层次分析法与方差分析相结合的方式得出一种新的综合赋权法。这种赋权法所求得的权重值既客观又充分考虑人的经验判断。   本文的最后,选取在沪深两市上市的十四家上市商业银行作为样本,建立合理的评价指标体系,应用多因素动态灰关联模糊综合评价模型对其经营业绩进行了综合评价,结果表明该评价模型合理可行,贴近实际情况,具有一定的现实意义和实用价值,评价结果对证券投资决策具有一定参考作用。
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