互联网时代,人类产生了大量的、结构繁杂的数据,以往的数据处理技术已经不能满足人们的现实需要。大数据技术应运而生并广泛应用,使人们感受到了诸多便利。但在这种便利背后,人也被大数据技术所异化。马尔库塞在他的异化理论中阐释了技术对人全方位的异化、控制,迫使人处于单向度的状态。当下,人们沉浸在大数据技术带来的舒适中,人的单向度状态被大数据技术强化,异化状态随之加深、扩大。基于马尔库塞异化理论研究大数据技术下人的异化,将人的单向度状态与大数据技术及其运用实际相结合进行研究,寻找异化的成因,为思考大数据技术下人的异化问题拓宽思路;另一方面能够进一步深化对异化的理解,指引我们警惕、超越人的单向度,推动人的全面发展。大数据技术下人的异化表现在精准制造的虚假需要,圈层化的认知的形成,以及人的存在方式数字化。由此导致了人的主体性减弱以及单一化加深的后果。这些表现和后果的形成原因是多方面的。马尔库塞在异化理论中将异化的成因归结于技术极权。但是大数据技术不同于以往的技术,异化的具体情况也存在差异,马尔库塞自身的理论也存在一定的历史性缺陷。结合大数据技术的特点对异化的成因进行系统地分析,得出大数据技术下人的异化形成的三大原因:技术对否定性的压制,技术合理性的维持,技术与资本的耦合。强调人的异化植根于劳动异化,进而从经济根源寻找异化的原因是资本逻辑的驱动,大数据技术下尤其表现为数字资本的逻辑驱动。本文认为异化的扬弃具有理论必然性和实践可能性。大数据技术特性的运用具有二重性,在造成异化的同时,也蕴藏着克服异化的力量。大数据技术多样性能够助力必然性规律的发掘;它的开放性能够增加交往自由度;大数据技术构成的虚拟现实则能丰富人们的审美体验。由此,异化的扬弃的具体实践路径包括以下几点。首先,正确对待技术权威,将大数据技术蕴藏的力量充分发挥出来,促进人的自由。其次,注重全面自由发展,强化批判意识,避免过分崇拜大数据技术以及对利益的过分追求导致被技术所控制。最后,加强社会监管力度,规范资本扩张,减少技术与资本合力加剧人的异化。