【摘 要】
：
刀法作为版画艺术的独特技法,能够表现出版画的肌理质感与空间美感。版画家们通过作品中的刀法来展现出作者所感受到的艺术世界。本文以木版画的刀法为出发点,研究木版画肌理与空间的表现形式。首先通过对版画作品的学习,探讨刀法与肌理表现的关系。其次根据画面空间的透视关系和点线面的艺术元素,研究刀法对空间感的影响。最后以笔者的实践创作为出发点,论述在创作过程中刀法对肌理与空间的艺术表现。通过笔者的版画创作,借助
论文部分内容阅读
刀法作为版画艺术的独特技法,能够表现出版画的肌理质感与空间美感。版画家们通过作品中的刀法来展现出作者所感受到的艺术世界。本文以木版画的刀法为出发点,研究木版画肌理与空间的表现形式。首先通过对版画作品的学习,探讨刀法与肌理表现的关系。其次根据画面空间的透视关系和点线面的艺术元素,研究刀法对空间感的影响。最后以笔者的实践创作为出发点,论述在创作过程中刀法对肌理与空间的艺术表现。通过笔者的版画创作,借助刀法来实践自己的创作理念,版画画面由不同的刀法构成,每种刀法都蕴含其独特意义,表达出笔者的创作感悟。希望以刀法为支撑点创作出更多符合时代审美的作品,让观赏者通过画面产生更强烈的情感共鸣。
其他文献
古希腊史诗《伊利亚特》塑造并歌颂了一大批活跃在特洛伊战争中的英雄,他们体现了古希腊人对“个性”英雄的赞美和崇尚。而现代美国商业电影《特洛伊》在实现对史诗《伊利亚特》从文字描述到视听呈现、从文字叙述到画面拼接的跨媒介重构时重塑了这些“个性”英雄形象,反映出现代西方人对“个性”的重新演绎。在史诗《伊利亚特》中,众英雄都拥有显赫的家世、神的血脉,而导演彼得森在电影《特洛伊》中不仅删除了关于大部分英雄家世
普罗科菲耶夫是二十世纪最杰出的作曲家之一。他的音乐创作在传统古典的基础上具有革新精神,是二十世纪古典音乐中的宝藏。这部小提琴作品《五首旋律》是普罗科菲耶夫旅居国外时期的作品,本文以该作品为研究对象,对作品中所涉及的创作特点和演奏技法进行了较为详细的分析。本文分为三个部分:第一部分对作曲家生平和作品的创作背景进行介绍;第二部分对作品创作方面的特点进行了分析,从而更加深入地理解作品;第三部分从多个角度
当前,基于车联网的智能交通系统得到广泛关注。在车联网场景下,通信收发端具有移动速度快、信道复杂、传输时延要求低等特点。选取恰当的信道模型并使用合适的估计方法,满足车联网通信的要求,是保障该场景下通信质量的关键技术之一。本文针对车联网系统的快时变信道的估计模型和方法展开研究。对比了LTE-V2X和专用短程通信(DSRC)两种车联网的物理层技术,阐述了车联网场景下的信道衰落特性,然后给出了基于多天线正
深度学习等现代化的计算机视觉技术对文物和金融货币研究有重要意义。近年来,基于计算机视觉技术的文物检测与自动化识别已成为研究热点,广受文物和计算机研究人员关注。目前钱币识别研究集中在现代流通的主流货币和古代钱币,缺乏有效的民国纸币自动识别方案。纸币序列号是民国纸币的唯一编号,利用编号可以检索纸币关联的批次、数量、相关文物和历史、文化信息。如何自动识别纸币序列号、检测相关图案是一个亟待解决的问题。利用
儿童诗作为儿童文学的一种文体,有着独特的文学特质。它语言生动形象,富有音乐美,对儿童的精神健康成长、语文素养的提高有着不可替代的作用。统编版小学语文教科书1-12册已开始在全国范围内使用,本套教科书大量选用了儿童诗。与此同时,选入的儿童诗作品的质量以及选入标准等问题引起了业界广泛的讨论。现行统编版小学语文教科书儿童诗选文呈现出怎样的特点,有哪些优点及不足?针对不足之处能为统编版小学语文教科书儿童诗
沃尔夫冈·莫扎特是奥地利非常著名的作曲家,他进行创作的时期正是意大利喜歌剧发展的鼎盛时期,这为歌剧的发展创造了良好的发展环境。歌剧《女人心》创作于这一时期,虽然人物与故事情节较简单,但同时拥有着自己的独特性,完美且微妙的刻画了故事中人物的心理特征。它是维也纳上演次数最多的意大利歌剧,也是莫扎特这一时期作品中最富有艺术性的歌剧作品,在当今《女人心》这部喜歌剧依旧备受喜爱。歌曲的第一幕出现的《爱情的微
原发性肝癌是全球范围内最常见的恶性肿瘤之一,其中以肝细胞肝癌（HCC）最为常见,约占75-85%。肝细胞肝癌患者早期症状不明显,但其恶性程度较高,转移性强,5年生存率较低。目前主
语文教科书是教师实现新课标中口语交际目标的重要载体,在课堂中,教科书是培养小学生口语交际能力的主要媒介。深入剖析教科书,可以有效提高口语交际教学效率。新课改后,内地和香港都进行了语文课程改革,颁布了新的语文课程文件。两地在文化上一脉相承,但由于历史等多方面的原因,两地的语文教科书在经过多年的使用和修订后,形成了自己的编写特色。将两地语文教科书进行比较研究,既可以彼此学习借鉴,也可以为大陆教科书口语
随着社会经济的发展以及科技的进步,在工业生产以及日常生活中都开始使用机器人代替人工来完成一些危险的工作。排爆机器人是机器人领域的一个重要研究分支,其可以代替人类在爆炸物区、深海以及宇宙等危险环境下作业,保证工作人员安全。然而,目前投入使用的排爆机器人主要依赖于机器人计算机视觉系统回传的视频影像,然后再由专业的排爆人员通过键盘或者遥控器远程操控排爆机器人完成对危险物的处置,其精度和效率在很大程度上会
交通标志识别是无人驾驶感知系统的一个关键组成部分。目前对于交通标志识别的研究是通过摄像头实时采集车辆行驶中的图像,再通过多种图像处理技术对图像中的交通标志进行检测识别。由于真实交通场景受外部环境影响严重,且对于实际应用而言又要求较高的检测速度和识别准确率。因此,对于交通标志识别的研究从理论到实际应用都具有重要的意义。近年来深度学习在图像处理领域蓬勃发展,这为交通标志识别提供了一种新的思路。本文基于