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本学位论文主要研究分数布朗运动的两种非高斯型扩张(Rosenblatt过程和实值多分数Lévy过程)的随机分析问题，全文共分三章。 第一章分别介绍了分数布朗运动、Rosenblatt过程和分数Lévy过程的基本概念和性质，简要介绍了问题产生的背景及研究进展。 第二章研究了Besov空间中关于Rosenblatt单的弱极限定理，利用平面上的Poisson过程以及两两独立的Rosenblatt过程的部分和构造了两族随机过程，证明了在Bosov空间中，它们分别弱收敛到Rosenblatt单。 第三章定义了实值多分数Lévy过程，它可被看作多分数布朗运动和实值分数Lévy过程的推广，证明了它是局部自相似过程，得到了它的渐近行为。