2015年国务院首次将大数据提升到国家战略层面,开启了“大众创业万众创新”的创新驱动新格局,提出了培育智能化高端产业的目标。随着国家相关政策的出台和5G商用时代的到来,大数据应用和开放式创新成为了大多企业发展进程中的关键词,二者在万物互联的数字经济时代实现了对接,并且产生了越来越广泛的影响。在供给侧结构性改革的全面推进下,二者协同发展的意义更为深远。通过充分发挥大数据应用和开放式创新的特殊价值优势,能够在很大程度上推进产业转型升级,优化企业运营模式,解决“数据孤岛”问题,助力企业实现“长尾效应”,改善资源不均衡等社会问题,进一步推动经济发展和社会稳定。目前无论在实务界还是学界,大数据和开放式创新都是被提及的高频词,二者兼备开放的属性,部分企业依靠二者融合发展实现了企业变革,产生了巨大价值,但仍有大量企业还处于大数据与开放式创新融合发展的探索甚至观望阶段。在大数据时代,各行各业高速变革,企业必须作出迅速反应才能避免落后于时代的命运。而在当前学术研究领域,将大数据应用和开放式创新放在同一研究框架的研究是明显较少的。大多研究都聚焦于验证大数据应用对企业创新的驱动作用,而忽略了对二者相互作用关系的深究和探索。因此探究大数据应用与开放式创新的关联关系,并构建出二者的关系机理模型。通过首先对制造业和服务业主案例进行较为全面的对比性分析,得到基于案例的初步关系模型,在此基础上对五个辅案例进行分析,利用Nvivo12软件进行扎根理论的编码,对主案例分析结果进行验证与完善,修正关系模型,最后对大数据应用和开放式创新的编码节点进行相关性分析。研究发现:大数据应用与开放式创新存在紧密的双向关联关系。由于企业资源能力的不同,大数据应用与开放式创新的关系存在两种协同发展机制,分别是数据驱动型和创新驱动型发展机制。数据驱动型发展机制往往发生在制造业企业中,大数据为企业开放式创新提供数据支持,开放式创新为大数据应用提供研发匹配,其目的是实现用户等多主体参与的产品创新;创新支持型发展机制则多见于服务业企业,开放式创新为大数据应用提供了创新支持,开发大数据聚合平台,而大数据应用为开放式创新提供数据支撑,进一步激发开放式创新的技术支持,目的是实现服务流程的精准可控。总体而言,由于价值主张和外部驱动作用,企业在大数据资源和企业内部资源能力的支持下,实现大数据与开放式创新的协同发展,衍生了企业能力的演化过程,最终实现价值创造。