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本文致力于广义Sylvester方程的误差估计。使用了奇异值分解(SVD)计算向后误差，基于蒙特卡罗模拟的统计条件数估计(SCE)计算条件数向量。数值试验比较了基于小样本方法的条件数和传统的基于分离概念的条件数。结果表明估计的界是有效的，并且估计所需的计算量只需O(m2+n2)。
广义Sylvester方程的误差估计
【摘 要】
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本文致力于广义Sylvester方程的误差估计。使用了奇异值分解(SVD)计算向后误差，基于蒙特卡罗模拟的统计条件数估计(SCE)计算条件数向量。数值试验比较了基于小样本方法的条件
【机 构】
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东北师范大学
【出 处】
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东北师范大学
【发表日期】
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2011年01期
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