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近年来，Wigner-Villle分布(WVD)作为分析非平稳和时变信号的一种有效手段引人注目。它具有很高的时频分辨率、能量集中性和跟踪瞬时频率等特性。由于WVD具有一些好的特性所以它可以广泛地运用于信号检测、分析，纹理信息处理和图像识别。 虽然WVD对一大类信号提供了高的时频分辨率，但它在分析多分量信号时，严重的交叉项影响了对信号的有效分析、解释和各分量信息(或参数)的提取。WVD交叉项抑制一直是时频分布研究的内容之一。本文基于抑制WVD交叉项提出了一种新方法。首先对多幅具有不同时．频分辨率的谱图进行叠加，然后对叠加结果进行阈值处理确定WVD中自项在时频平面的支撑区域。最后，用区域的示性函数乘以WVD得到一个新的时频分布。不同于传统的核函数方法，该方法在有效抑制交叉项被的同时，保持WVD的高时频分辨特性。实验结果表明，该方法对由多个LMF信号构成的多分量信号和非线性调频信号都非常有效。