信赖域方法相关论文
非负矩阵分解（Nonnegative Matrix Factorization,NMF）是一种数据降维方法,它可以将一个高维数据矩阵分解为两个较小的非负矩阵的乘......
多目标优化问题是对两个或者两个以上的目标函数同时取得最优解的优化问题。而在多目标优化问题中,目标函数往往具有异构性,即其中......
最优化理论与方法是一门应用非常广泛的学科,它讨论决策问题的最佳选择之特性,构造寻求最佳解的计算方法,研究这些计算方法的理论......
本文研究求解无约束最优化问题的非单调信赖域方法.目前,信赖域方法和线性搜索方法是求解非线性优化问题的两类主要的数值方法.与......
最优化问题是数学规划中的一个重要的课题.在工程、信息技术以及经济均衡等领域都有很多应用.而拟牛顿法又是求解最优化问题的一类......
信赖域方法是非线性优化的一类重要的数值计算方法.该方法有很好的稳定性和很强的收敛性.传统的信赖域算法主要是利用二次模型来逼......
信赖域算法是求解最优化问题的一类有效算法。该类算法的基本思想是通过求解一系列二次子问题的最优解逼近最优化问题的解。信赖域......
提出利用信赖域狗腿法解决通用非球面光学元件抛光后置求解的强非线性问题。基于低序体表示和齐次变换方法建立适用于任意非球面面......
本文研究基于多项式插值逼近无约束最优化问题的相关算法。对于一般的无约束最优化问题中,由于目标函数计算的复杂性,此时,通常会......
约束优化问题在金融、网络与运输、数字集成设计、图像处理等诸多领域应用十分广泛,具有重要的理论研究意义和实用价值.针对不等式......
随着张量理论的发展,张量特征值的研究得到了许多学者的关注,其中对称张量特征值的求解成为了近几年非常热门的研究课题.由于不同......
多目标优化问题是将两个或者两个以上的目标函数同时取得最优解的优化问题。它与单目标优化问题不同,它是一组多解优化问题,且这组......
对求取最近电压稳定临界点问题,同时考虑负荷变化的不确定性和发电机出力调整的影响,建立一种非线性二层规划问题模型。下层问题求......
结合有限元分析的损伤识别方法中，模型修正技术的发展始终备受关注。本文的主要工作围绕基于有限元修正的结构损伤识别进行，主要内容......
Levenberg-Marquardt方法是求解非线性方程组的一种重要方法,L-M方法中正参数的引入一方面克服了导数矩阵奇异或靠近奇异时所带来......
该文共分两部分,第一部分给出了线性约束优化问题的两个信赖域算法:1)线性等式约束优化问题的组合拟牛顿示与信赖域方法,讨论了算......
论文包括三章.第一章简要介绍信赖域方法及研究情况.第二章对非线性等式约束优化问题提出了一自适应的信赖域方法,每次迭代都充分......
该研究工作的内容是,就多目标规划问题设计一类非单调信赖域算法并证明其收敛性;工作的意义在于改善通常单调的信赖域算法的性能,......
非线性规划是运筹学数学理论中特别重要而又活跃的一个分支,可认为它是有限维最优化经典理论的再创造,其特征主要在于:所研究的最......
线搜索技术和信赖域策略是解非线性优化问题的两种基本逼近方法,这两种技术都能用来保证算法的整体收敛性.该文将提出一种仿射变换......
对于一般的无约束优化问题,信赖域方法是一种比较有效的方法.而其中信赖域半径的选取对算法的好坏有着很大的影响.最近章祥荪等在......
该文主要研究非线性优化中的信赖域方法.其中包括信赖域子问题的构造、求解以及在约束优化及半定互补问题中的应用.全文共分六章.......
该文研究非线性互补问题的数值解法.非线性互补问题在经济、工程中有许多重要应用,已产生了很多求解方法,也得到了全局收敛性和局......
信赖域方法是现代优化方法中一类重要的数值计算方法,其中基于锥模型的信赖域方法是当今优化界研究的热点.在锥模型信赖域方法中,......
逆向工程，作为一门迅速崛起的新兴技术，被广泛应用于计算机辅助设计与制作、生物医学、虚拟现实、非破坏检测等众多领域。本文研究逆......
本文研究无约束极小化问题f(x)，其中，f(x)为二次连续可微函数，这是优化问题中最基本、最重要的一类问题。 解无约束优化问题有两种......
移动渐近线（moving asymptotes，以下简称MA）模型信赖域方法，是一类最新提出的优化方法，主要用于解工程上经常出现的结构优化问题。MA模......
对于一般的无约束最优化问题及其特殊情况非线性最小二乘问题而言，信赖域方法是一种有效的方法．而信赖域半径的选取对于信赖域方法的......
本文主要研究两类带线搜索的信赖域方法. 第一章，我们简单地介绍信赖域方法及相关研究成果. 第二章，我们提出了一类带线搜索的......
解一般非线性规划问题的移动渐近线（moving asymptotes，以下简称MA）信赖域方法，是一类最新提出的优化方法，主要用于解工程上经常出现的......
信赖域方法是一种求解无约束优化问题比较有效的方法，然而信赖域半径的选取对算法的好坏有着很大的影响.最近章祥荪等给出了一种自......
约束非线性规划问题是最优化领域中重要的研究课题，许多实际问题都可以化为约束非线性规划问题。它有很多实际的应用价值：在应用数学......
在2005年提出的新锥模型信赖域子问题取消了对水平向量的限制，给出了子问题的一个新可行集，并将其进一步细分为三种情形，从而得到了三......
对于非线性优化问题特别是无约束最优化问题，寻找其快速有效的求解方法一直是优化专家们研究的热门方向之一．其中线性搜索方法和信赖......
信赖域方法是求解无约束非线性优化问题的一类有效而强适的方法，其中，信赖域半径的选取对算法的效率具有非常重要的影响．近来，李改弟提......
本文给出一类新的非单调信赖域算法,进一步丰富了信赖域方法的研究。 第一章对无约束优化问题的线搜索方法进行总结；第二章回顾......
本文研究非线性互补问题NCP(F)的数值解法，为解决单调算法的迭代点列在进入狭长区域时效率低下的问题，加快迭代速度，引入了非单调技术......
对于无约束优化问题而言，信赖域方法是一类很有效的数值方法。信赖域方法思想新颖，算法可靠，具有很强的收敛性。不仅可以很快的解决良......
首先，本文结合信赖域和线搜索技术提出一种信赖域-线搜索型拟Newton算法，算法中采用PSB修正公式对拟Newton矩阵进行修正.当信赖域试......
信赖域方法是求解无约束优化问题的有效方法之一.约束优化问题的过滤技巧能够提高算法的计算效率,而最近提出的回溯思想能够给出信......
简单界约束优化问题在很多不同的领域都有广泛的应用，因此这类问题受到广泛关注.信赖域方法是求解优化问题的一种很有效的方法，而有......
随着最优化方法这门学科的发展，它已经成功应用于许多行业之中。应用的增加，也给这门学科提出了新的需求和问题。其中之一便是有些实......
信赖域方法和线搜索技术都可以保证非线性优化算法整体收敛，各有优势，信赖域方法能保证算法具有良好的收敛性，线搜索技术在确定新的迭......
对于无约束优化问题的锥模型的拟牛顿型信赖域方法的求解,主要讨论了水平向量的选取,并给出了数值试验结果.结果表明该取法一般比......
