本文将足球视频视为研究对象,对足球视频中典型事件检测技术进行分析和研究。从足球视频的特点出发,结合足球比赛的领域知识,引入线索作为基于内容的检测技术中底层特征与高层语义之间的中间层次,从视频底层特征提取出多种线索并进行融合,利用有着分层结构的层次隐马尔可夫模型(HHMM),实现了对足球视频中射门事件、犯规事件和一般事件的检测。镜头分类作为足球视频处理与检索的重要基础,本文通过对目前现有足球镜头分类算法的分析,提出了一种基于场地主色率、人物数量和平均面积等特征的镜头分类方法,将足球视频的镜头分为远镜头、中镜头、近镜头和场外镜头四种。慢镜头与足球视频的精彩事件密切相关,可通过对慢镜头的检测进行事件定位。因而本文对慢镜头两端出现的徽标镜头进行研究,提出了一种基于徽标特征的的算法,实现了对慢镜头的检测。本文将视频流分割为镜头序列后,通过对底层特征的分析,从各个镜头中抽取了镜头类别、慢镜头检测、球门检测、字幕检测和音频类别五种与足球事件密切相关的线索并进行融合,构造并训练射门事件、犯规事件和一般事件的HMM模型,用于进行足球事件的检测。最后为了解决基于HMM的足球事件检测方法只能对输入视频中只含有一个事件的情况进行检测的问题,本文引入HHMM模型解决视频分割和事件检测的冲突,利用线索对HHMM进行事件检测。实验表明,本文提出的足球视频语义分析算法具有良好的效果。