机器人学是21世纪重要的前沿学科之一，现阶段国内外很多研究者都致力于全自主仿人机器人的研究。机器人足球是联系机器人和人类社会的桥梁，而近年来，FIRA的足球机器人比赛项目也开始侧重于仿人机器人，尤其是全自主仿人机器人比赛项目。HIT-I型仿人机器人其自身不具备全自主的硬件条件，不能用于参加全自主类的比赛，因此本文对现有的HIT-II型仿人机器人进行了硬件和软件的改造及扩充，使得HIT-II成为一台拥有视觉感知、定位系统和决策系统的全自主仿人足球机器人。　　本文在分析了HIT-I型仿人机器人优缺点的基础上，介绍了HIT-II型仿人足球机器人视觉系统的搭建及实现过程，详细描述了视觉系统的目标识别和图像分割算法，以及基于图像坐标信息的目标定位算法；同时针对点球比赛项目，设计了基本运动规划。　　在视觉系统的设计中，首先介绍了视觉系统的硬件组成和连接方式，通过对比RGB与HSI颜色模型的优劣，选取了HSI颜色空间进行视觉图像处理。视觉系统要解决两大问题：一是目标识别和图像分割，在目标识别算法中，对现有的HSI多阈值算法进行了改进，简化了阈值分析的参数，随后使用K-均值模糊聚类算法对目标进行聚类分割。另一个是目标定位，在定位算法中，采用了精确定位和模糊定位结合的方式。实验表明，该算法具有识别率高、定位精确的优点。　　决策系统负责在视觉系统的辅助下进行基本运动规划，包括步态规划和路径规划。根据事先设计好的步态动作，本文根据有限状态自动机的思想，设计了一套寻找球、接近球、球前脚步调整等运动规划算法。经过实验统计，该算法成功率较高。