近年来,贵州省大数据产业取得显著成绩,成为了推动经济转型发展的新动力。同时,随着我国进入经济发展的新常态,经济结构已经从要素驱动转向创新驱动,产业创新生态系统也成为了学界研究的热点。在此背景下探究贵州省大数据产业创新生态系统,对于提升大数据产业创新能力,推动产业高质量发展有一定的参考意义。本文将生态位适宜度引入到大数据产业发展研究中,首先通过产业发展历程梳理、logistic模型识别发展阶段、创新投入和产出三个方面分析了贵州大数据产业创新生态系统发展现状。其次,基于生态位视角分析了产业创新生态系统的演化机制和生态学特征,构建了大数据产业创新生态系统生态位适宜度评价指标体系,评价指标涵盖了创新物种、创新环境和创新资源三个维度。并利用基于Vague集理论的生态位适宜度模型实证测算了贵州省及长江经济带省份的大数据产业创新生态系统的生态位适宜度水平和进化动量。通过纵向分析与横向比较分析两个角度对贵州省大数据产业创新生态系统的生态位适宜度做出综合评价分析。最后,结合贵州省大数据产业创新生态系统发展现状与生态位适宜度评价结果提出适宜度提升的对策建议。主要研究结论如下:（1）贵州省大数据产业正处于产业生命周期的第一阶段,即形成期,在该阶段产业发展各要素逐渐齐聚,但创新生态系统尚未形成稳定、有效的运行状态,产业易受外部环境的影响;创新生态系统投入和产出成果显著,但部分要素之间差异化明显且呈现波动性。（2）通过适宜度和进化动量的具体分析发现,贵州省生态位适宜度总体偏低,变化趋势为良好但伴随有一些波动,同时进化动量数值较高,生态位适宜度的提升潜力大。（3）通过对比贵州省与长江经济带其他省份大数据产业创新生态系统的适宜度与进化动量,结果表明地区间适宜度差异性显著,贵州省处于创新落后区域,其中“大数据产业基地”与“教育经费占地方财政支出的比重”适宜度表现优异,而其他生态因子适宜度则表现不佳。