现在使用的大部分数据都是没有考虑其地理属性的，因为过去我们往往把现实世界看作是一个缺乏空间维度的世界。但实际情况是，几乎所有采集的数据，都具有空间相关或空间自相关的特征。从六十年代发展起来的地质统计学正是以区域化变量理论为基础，以变异函数为基本工具来研究那些展布于空间并呈现出一定的随机性和结构性的自然现象包括地质现象的科学。在地质统计学的发展过程中，相继产生很多方法，如：距离反比法、简单克力格法、普通克立格法、泛克立格法、中位数平滑克立格法。它们已经成功的应用于矿产开发利用，以及农业、林业、气象等领域。本文通过对一个10×10的网格进行给定协方差结构后的正态随机域的数值模拟，对以上五种方法进行了比较。根据经验整合均方误准则，得出：泛克格方法和中位数平滑克立格方法一致地比距离反比法、简单克立格方法和普通克立格方法好；在不同的趋势面结构，变异函数模式的选择对方法的精度有影响。但是，没有一种方法是绝对的好。