【摘 要】
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旅行商问题(TSP)是一个有着重要工程背景、在图论中的典型组合优化问题,己被证实是一个NP完全问题.该文将解决TSP问题转化为一种特殊的最短路问题.通过构造耦合神经网络,使得
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旅行商问题(TSP)是一个有着重要工程背景、在图论中的典型组合优化问题,己被证实是一个NP完全问题.该文将解决TSP问题转化为一种特殊的最短路问题.通过构造耦合神经网络,使得由神经元点火所产生的自动波在其中传播,最先到达目的地的波前所走过的路径即为最短路问题的最优解,从而有效地获得了TSP问题的最优解.该文深入研究了神经网络的构造,其中的耦合特性、波动特性以及网络中存在的多波现象和为得到旅行商旅行所需路径的标记等.与传统的TSP问题求解方法相比,该文方法所找到的是TSP问题的最优解.该文还对所提出方法的时间和空间的复杂度给出了说明,最后大量的实验算例证明了该文方法的正确性和有效性.
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