耦合神经网络相关论文
生活在当下,神经网络对于我们而言一定算不上陌生。无论是作为学者还是工程师,在他们的研究中一定会发现神经网络的身影。医学领域......
旅行商问题(TSP)是一个有着重要工程背景、在图论中的典型组合优化问题,己被证实是一个NP完全问题.该文将解决TSP问题转化为一种特......
由于广泛应用于图像处理、模式识别、人工智能、机器人等领域,耦合神经网络已成为理论研究和工程领域中重要的研究课题。在现有的......
在自然界以及人类社会活动的一切领域里,系统是广泛存在的,它会随着时间的推移而产生不断的演化。耦合切换神经网络是一种特殊的复......
随着科技的进步,人类对大脑有了清晰的认知,建立了许多认知大脑的模型。神经网络作为其中一种模型,在很多领域取得了显著的成果。......
近年来,有非常多的研究者对复杂网络的稳定性、无源性和同步等动力学行为进行了研究。然而,在现有的关于复杂网络的研究工作中,所......
神经网络是模拟大脑行为机制进行信息处理的数学模型,因其高度非线性特征和电路可实现性被广泛用于模式识别、组合优化、联想记忆......
约束广泛存在于实际工程系统中,且种类繁多,其中饱和现象是最为典型的约束行为。在工程控制中,若忽略饱和约束对系统性能的影响,则......
四元数神经网络(QVNN)是实值神经网络(RVNN)及复值神经网络(CVNN)的一种拓展形式,在四维图像、机器人及人体图像等领域有着广泛的......
本学位论文在现有文献的基础上，通过构造不同的Lyapunov泛函，运用线性矩阵不等式(LMI)，和一些数学分析方法技巧，分析讨论了几类耦合时......
近年来，随机神经网络的理论和应用研究受到了广泛的关注，噪声干扰下的混沌同步也已成为-个新的研究热点。本文基于随机微分方程的Lya......
神经网络是一种复杂的大规模动力学系统，其动力学属性十分广泛.由于其在人工智能、信号处理、图像处理和全局优化等问题中的重要应......
本文研究了具有时变时滞的耦合忆阻复值神经网络的固定时间同步.首先,引入了复值符号函数来避开传统的分离方法,并建立了一个新的......
研究了由带有时变时滞的耦合神经网络节点构成的符号网络的二部同步问题,其中的耦合项包括线性耦合项和非线性时滞耦合项。利用规......
针对一类离散时间耦合神经网络,讨论其含有变时滞和无穷分布时滞时的同步性.采用Lyapunov稳定性理论,结合线性矩阵不等式技术来获......
本章介绍了一类含有脉冲控制的耦合神经网络模型的同步分析问题;根据脉冲控制理论及李雅普诺夫稳定性理论,设计合适的脉冲控制器,......
针对结构健康监测系统中的传感器数量多、数据信息复杂的特点,从模式识别和局部控制、全局参与的思想出发,提出了多传感器信息融合......
针对目前还没有较好的方法正确的检测金属钢带表面缺陷,提出一种结合耦合神经网络(PCNN)和模糊C-均值(FCM)的钢带表面缺陷检测算法......
提出了一种基于神经网络的轴类零件设计实例分类策略,建立了实例的三级分类模型:采用ART1网络实现实例的二级聚类,BP网络实现三级......
研究一类混合时滞耦合神经网络的同步问题,其中系统及其参数的切换和时滞均由某个马尔可夫链所确定,同时考虑脉冲的影响.另外,对细......
研究了带有常数耦合、时滞耦合及分布时滞耦合的时滞神经网络的同步问题。构造了含有矩阵Kronecker积的Lyapunov-Krasovskii泛函(L......
提出一个被常数刺激驱动的耦合神经网络模型,在这个网络的参数空间中能出现具有分形结构的阶梯.讨论发现这阶梯是一临界边界.跨越......
复杂网络系统的同步与一致性问题由于其在信息科学、社会科学和工程科学等领域的广泛应用前景而受到了学者们的大量关注.本论文主......
讨论了时变脉冲耦合神经网络的稳定性问题,时变脉冲的一个重要特征是不稳定脉冲和稳定脉冲在模型中同时存在;通过控制时变脉冲强度......
目的 基于误差传播算法的BPNN和基于自适应共振理论的ART神经网络，提出一种耦合神经网络的三级识别模型，以实现对结构损伤的自主识别......
针对区域立体匹配领域窗口尺寸选择困难的问题,设计一种基于快速小窗口粗匹配和耦合神经网络细化视差图的新方法。该方法不仅能体......
研究了非线性耦合神经网络的输入到状态聚同步问题。在考虑时滞的因素的同时,使用基于观测器的事件触发脉冲控制器,通过构造适当的......
在过去的几十年里,分数阶引起了越来越多研究者浓厚兴趣.随着科学技术的发展,分数阶微积分理论日趋完善.众所周知,分数阶微积分是......
本文讨论一类具有变耦合时滞的离散时间神经网络的同步问题,通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,利用线性矩阵不等式（LMI）,并结合Krone......
近年来,分数阶耦合神经网络的动力学分析和同步控制已成为理论研究和工程应用的重要课题之一,受到了国内外学者的广泛关注.然而,现......
研究了一类具有反应扩散项的时滞耦合神经网络的同步问题．通过构造Lyapunov—Krasovskii泛函，利用线性矩阵不等式技术并结合Kronecke......
讨论了一类含有反应扩散项和脉冲的时滞耦合神经网络的同步问题,通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,运用线性矩阵不等式(LMI)技术并......
近年来,脉冲复杂网络的同步问题受到了广泛关注。在实际系统中,由于传输信号的有限性,传输时滞是不可避免的。因此,研究具有时滞和......
提出一种权值耦合的前馈神经网络模型 ,并探讨利用它进行非线性方程组求解的可能性 ,给出了具体的算法 ,最后求解了四个数值例子 .......
...
对积分发放神经元耦合网络中脉冲信号传输的噪声增强现象进行了研究。通过权矩阵控制神经元间耦合强度和网络结构,网络中脉冲刺激......
