语音识别研究对象为语音,它是模式识别的一个重要研究内容,涉及到很多其他科学,如生理学、心理学、语言学、计算机科学、统计学等。.语音识别的最终目的是实现人与计算机进行自然语言通信,用语言来控制计算机。从目前语音识别理论发展现状来看,非特定人、大词汇量、连续语音识别是语音识别领域的三大难点,处于研究阶段,导致目前非特定人、大词汇量、连续语音识别系统性能难以满足应用的要求。本文主要介绍了语音识别的特征提取,识别算法方面的理论。语音信号经过预处理,进行特征提取,然后作为模板存放。待识别的词经过特征提取,与已取得的模板进行对比,来判断是否是该词。重点探讨了DTW动态规划算法,介绍了HMM隐马尔可夫算法的一些方面。本文给出了嵌入式语音识别的一些基本思路,并用matlab和c程序进行了整体思路的验证。从验证的结果来看,识别效果还是比较满意。