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来源 :西安理工大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
张量投票算法是感知聚类方法中一种较为有效的计算方法,主要用于提取显著性信息。张量投票算法是以张量为基础,利用人类视觉生理机制和几何学原理提取图像中的显著性特征,具有鲁
【作 者】
:
王莉
【机 构】
:
西安理工大学
【出 处】
:
西安理工大学
【发表日期】
:
2012年期
【关键词】
:
感知聚类
张量投票算法
分形维数
迭代投票域
尺度参数
线特征提取
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