【摘 要】
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以移动荷载问题的非概率不确定性为背景,探讨了移动荷载问题的区间和模糊不确定性的求解方法,着力于提高区间分析和模糊分析数值求解过程的计算效率和计算精度。在区间不确定
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以移动荷载问题的非概率不确定性为背景,探讨了移动荷载问题的区间和模糊不确定性的求解方法,着力于提高区间分析和模糊分析数值求解过程的计算效率和计算精度。在区间不确定分析中当参数的不确定性较大时,一般采用优化或者蒙特卡罗方法才能得到可靠的结果,但是都需要对结构进行大量分析。对于移动荷载这种结构动力学问题,大量结构分析将造成计算效率极其低下。本文提出基于切比雪夫代理模型和差分进化的区间分析方法应用于梁的移动荷载问题中。切比雪夫代理模型能有效提高移动荷载问题的计算效率,在代理模型的基础上,利用差分进化技术优化求解区间的上下界,避免区间扩张,保证区间分析的准确性。数值算例表明:所提方法具有良好的计算精度,与直接优化和蒙特卡洛法相比,可显著提高计算效率。在模糊不确定分析中使用?水平截集方法将模糊确定问题转化为区间问题,并将提出的基于切比雪夫和差分进化的区间分析方法应用于模糊分析,提出了基于切比雪夫和差分进化的模糊分析方法。并该方法用于梁的移动荷载问题的模糊不确定分析中。数值算例表明:所提方法在模糊不确定分析中具有良好的计算精度和计算效率。
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