【摘 要】
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随着信息技术的高速发展,信息系统在社会的各个方面得到广泛应用,已成为信息化建设的重要组成部分,其存在的安全隐患和风险也日益增多。为有效判断信息系统安全状态,及时发现系统异常,信息系统安全态势评估是保障系统安全不可或缺的手段。因此,本文针对信息系统安全态势评估模型展开研究。首先,归纳总结国内外安全态势评估方法的研究现状,对安全态势评估技术和安全态势评估模型进行分析,通过分析论文研究所需的基础理论与方
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随着信息技术的高速发展,信息系统在社会的各个方面得到广泛应用,已成为信息化建设的重要组成部分,其存在的安全隐患和风险也日益增多。为有效判断信息系统安全状态,及时发现系统异常,信息系统安全态势评估是保障系统安全不可或缺的手段。因此,本文针对信息系统安全态势评估模型展开研究。首先,归纳总结国内外安全态势评估方法的研究现状,对安全态势评估技术和安全态势评估模型进行分析,通过分析论文研究所需的基础理论与方法,为后续信息系统安全态势评估模型的研究奠定基础。其次,提出一种基于勾股模糊Petri网（Pythagorean fuzzy Petri nets,PFPNs）的信息系统安全态势评估模型（简称PFPN模型）。构建多维评估指标体系,设计定性和定量指标量化方法。根据勾股模糊集和模糊Petri网理论,提出一种勾股模糊Petri网模型,利用库所可信度推理算法和安全态势模糊推理算法获得安全态势评估量化值,根据评估结果勾股模糊数得分对信息系统安全态势定级。实验结果表明PFPN模型评估结果波动较小,计算所需迭代次数较少。最后,对PFPN评估模型进行改进,提出一种基于广义正交模糊Petri网（q-rung orthopair fuzzy Petri nets,q-ROFPNs）的信息系统安全态势评估模型（简称q-ROFPN模型）。使用广义正交模糊数表示评分,对评分使用广义正交模糊集阶数q推理算法,获取模糊集阶数q。利用广义正交模糊集幂平均算法获得专家权重,加权计算专家评估结果,将集成后的评估结果作为q-ROFPN模型状态向量,使用安全态势模糊推理算法对安全态势量化定级。通过国内某机场安检信息系统的安全态势评估实验,表明q-ROFPN模型具有较好的可靠性和稳定性。
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