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研究背景:随着全球老龄化进程的发展,骨质疏松症（Osteoporosis,OP）和相关骨折的高发病率是全球一个重大的医疗负担,其已成为一个重大公共卫生问题。肥胖同样会导致或加剧许多公共健康问题。传统肥胖评估指标为体重指数、腰围、腰高比等,以往已有研究研究表明肥胖指标与骨质疏松的关系,但各种肥胖指标对骨量的影响是相互矛盾的。近些年提出了一些新型的肥胖指标,但它们与骨质疏松的关系研究较少。肾功能降低和/或终末期肾脏疾病的患者容易发生骨密度降低,并且会增加骨折的风险。本研究通过两个章节探索中国65岁以上老年人肥胖指标与骨密度的相关性以及与骨质疏松的关联,并比较肥胖指标预测骨质疏松的诊断效能,以便更好的理解肥胖与骨质疏松之间的关系,为老年人骨质疏松的疾病管理提供参考依据。有研究表明腹型肥胖是骨质疏松和骨折的危险因素,人体形态指数作为新型腹型肥胖指标,将研究其与肾功能降低是否对骨质疏松症的发生存在交互作用。第一章:体表面积（BSA）是一种新的、较好的老年人群肥胖与骨质疏松相关的指标。第二章:身体形态指数（ABSI）及其与肾功能降低的交互作用对中国老年人骨质疏松症的影响。第一章研究目的:主要基于新型肥胖和传统的肥胖指标分析其与骨密度的相关性,以及肥胖对骨质疏松风险的影响,并筛选出预测骨质疏松的最佳肥胖指标。研究方法:在我们正在进行的队列研究（OPP）中,本研究纳入2534名≥65岁的中国老年人群,并通过统一培训合格的调查员进行问卷调查并了解其一般特征（人口学信息和疾病史等）,使用双能X射线吸收法测量每个参与者的骨密度。测量受试者身高、体重、腰围和臀围。采用Pearson相关分析、多变量logistic分析、ROC分析评价常规肥胖指标和新型肥胖指标与骨质疏松的关联。研究结果:与传统的肥胖指标相比,BSA与骨质疏松的相关性更强,且与骨密度呈正相关,ABSI则与骨密度呈负相关,其它肥胖指标与骨密度均呈正相关。在性别分层后,BSA仍然是与骨密度相关性最强的肥胖指标。经过单因素和多因素分析,与第四分组相比,BSA的第一分组个体患骨质疏松症的风险显著增加（P＜0.05）;低水平BSA是骨质疏松的危险因素;与ABSI第一分组相比,ABSI第四分组是骨质疏松的危险因素（OR=1.73,CI:1.35-2.21,P＜0.001）,在调整年龄因素和混杂因素后,这种相关性依然存在（P＜0.001）。高水平ABSI是骨质疏松的独立危险因素。在ROC分析中,BSA的AUC值最高,为0.81。在男性和女性中也发现BSA的AUC值也显著高于其它肥胖指标,NRI和IDI分析,模型添加BSA后,模型的AUC提高了 0.01（AUC由0.82改为0.83;P＜0.01）。连续和分类 NRIs 分别为 30.40%（P＜0.01）和 3.29%（P＜0.01）,IDI 为 1.85%（P＜0.01）。研究结论:本研究发现BSA与骨密度呈正相关,对中国老年人群骨质疏松风险预测具有较好的鉴别能力。BSA是一个比其他的肥胖指标更好预测骨质疏松风险的一个指标。第二章研究目的:我们假设腹型肥胖和低eGFR共存,这可能会增加骨质疏松的风险。本研究首先使用新开发的腹型肥胖指数来评估其对骨质疏松的影响,并进一步探讨ABSI和eGFR在老年人群骨质疏松风险中的潜在交互作用。研究分析它们之间的交互作用可能有助于为易感人群提供更有效的干预措施。研究方法:有2534名中国人（年龄≥65岁）参加了我们正在进行的队列研究。采取问卷调查方式收集基本信息。利用相关人体测量数据计算人体形态指数（ABSI）和肾功能指标（eGFR）。采用Logistic回归模型估计骨质疏松症与相关临床参数（如ABSI、eGFR）的相关性,并评估危险因素与OP的相加和相乘交互作用。计算交互作用的3个指标:超额相对危险度（RERI）、归因交互效应百分比（AP）和交互作用指数（SI）。研究结果:与ABSI第一分组相比,ABSI第四分组是骨质疏松的危险因素（OR=1.73,CI:1.35-2.21,P＜0.001）,在调整年龄因素和混杂因素后,这种相关性依然存在（P＜0.001）。高水平ABSI与骨质疏松风险显著相关。在原模型中,eGFR第一分组的个体与第四分组个体相比,骨质疏松的风险显著增加。经过多因素调整后,低水平eGFR与骨质疏松风险无相关。eGFR不是骨质疏松的独立危险因素。在单因素模型和多变量调整的相乘交互作用模型中,同时高ABSI和低eGFR与骨质疏松症显著相关（均P＜0.05）。在分析ABSI和eGFR对骨质疏松风险的交互作用时,在相加模型中,模型1中交互作用显著。RERI为0.81（95%CI:0.36-1.26）,提示由于加性交互作用,存在0.81的相对超额风险;AP为0.40（95%CI:0.24-0.56）,表明39%的骨质疏松症暴露于这两个危险因素可归因于相加交互作用。调整年龄后（模型2）,RERI和AP表明低eGFR和高ABSI对骨质疏松症具有显著的交互作用。进一步调整混杂变量（模型3）,两者之间的关系没有显著变化（RERI=0.45,95%CI:0.15-0.75;AP=0.39,95%CI:0.17-0.60）。对于相乘模型,在单因素和多因素分析后,高ABSI和低eGFR对骨质疏松症具有交互作用（均P＜0.05）。研究结论:研究表明,在中国老年人中,较高的ABSI与较低的eGFR独立并协同增加骨质疏松的风险。这些发现有助于我们对骨质疏松风险因素相互作用的认识和理解,并可能有助于提供骨质疏松症的潜在干预措施。