目的:分析小而密低密度脂蛋白胆固醇(sdLDL-C)水平对急性冠脉综合征(ACS)发生的预测作用。方法:选取中国医科大学附属盛京医院2017年11月至2018年4月因急性胸痛住院,根据临床症状、心电图改变、心肌酶变化,并行冠状动脉造影明确诊断为ACS的患者268例,其中不稳定型心绞痛(UA)134例,急性心肌梗死(AMI)134例。选取同时期住院各基线资料均与ACS患者相匹配的非ACS患者66例为对照组。观察各组血脂指标,对ACS影响因素采用Logistic回归分析,并与传统血脂指标比较,分析sdLDL-C对ACS的预测作用。结果:ACS组sdLDL-C水平较对照组明显升高[0.88(0.70~1.09)mmol/L比0.61(0.41~0.84)mmol/L],AMI组的sdLDL-C水平高于UA组[0.94(0.82~1.21)mmol/L比0.78(0.61~0.98)mmol/L],而UA组亦高于对照组[0.78(0.61~0.98)mmol/L比0.61(0.41~0.84)mmol/L],差异均有统计学意义(P<0.01)。Logistic回归分析显示sdLDL-C水平为预测ACS的独立危险因素,与对照组相比,ACS组、UA组、AMI组OR值分别为26.85、15.19、74.40。相关性分析显示,sdLDL-C与总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平呈显著正相关(r=0.697、0.684,P<0.01),而控制了TC及LDL-C水平,sdLDL-C水平仍与ACS发生呈显著正相关(r=0.185,P=0.001)。sdLDL-C≥0.613mmol/L时预测ACS的敏感度和特异度分别为86.6%和51.5%。对ACS组中发生AMI行ROC曲线分析,以sdLDL-C的最佳临界值0.732mmol/L将病例分为低危组及高危组,行Logistic回归分析,校正其他指标后得出高危组出现AMI的风险是低危组的4.84倍。结论:sdLDL-C的升高与ACS的发生密切相关,作为独立危险因素是其风险评估预测因子。