【摘 要】
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对流天气是夏季常见的天气,在其发生和发展过程中往往伴随着强烈的气流、风切变、积冰、雷击闪电、强降水、下击暴流等现象,对民航正常的运行有较大影响。而相较于雷达资料,卫星资料时效性上有很大的优势,同时对于在相对偏远的地区卫星可以对其有很好的监测作用。本文主要针对对流云在初生、发展、成熟各个阶段的特征,分别对其进行识别。首先利用葵花8气象静止卫星数据,使用引导滤波进行前期云图的噪音处理,利用Laplac
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对流天气是夏季常见的天气,在其发生和发展过程中往往伴随着强烈的气流、风切变、积冰、雷击闪电、强降水、下击暴流等现象,对民航正常的运行有较大影响。而相较于雷达资料,卫星资料时效性上有很大的优势,同时对于在相对偏远的地区卫星可以对其有很好的监测作用。本文主要针对对流云在初生、发展、成熟各个阶段的特征,分别对其进行识别。首先利用葵花8气象静止卫星数据,使用引导滤波进行前期云图的噪音处理,利用Laplacian算法实现对红外云图和可见光云图的图像融合。对流初生阶段主要根据MB06算法对初生对流进行识别,对错误预报的原因进行了分析。在对流发展阶段,在RDCA算法的基础上新增了两条指标,根据RDCA算法提出的数据集建立要求,以中央气象台的地闪监测数据为依据,利用滑动窗算法,建立了快速发展对流的数据集,利用随机森林算法RDCA算法指标进行重要度排序,以此对RDCA算法进行改进。最后根据逻辑回归对快速发展对流和原算法相比其准确率从0.703改进为0.752,误报率从0.531降低为0.523。最后对成熟阶段的积雨云进行识别,并结合机场的航班生产情况分析对机场的影响。在对流追踪方面,利用Canny算子提取云团信息,利用HU不变矩法,面积重叠法,交叉相关算法,判别交叉相关滤波算法,四种算法对30个成熟阶段对流进行追踪。最后选取交叉相关法对云团进行追踪。并根据质心位移指标综合利用线性外推和矢量外推方法,预测云团的下一步运动轨迹。
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